Ülke çapındaki kurumlar bu soruya yanıt verdi yapay zekanın hızlı büyümesi Sürekli gelişen teknolojiye adanmış atölyelerden araştırma merkezlerine kadar her şeyi tanıtarak. Şunda Virginia Üniversitesi Koleji ve Sanat ve Bilim EnstitüsüGeçen ay başlatılan yeni bir girişim, kolejlerin ve üniversitelerin yapay zeka ile nasıl etkileşim kurduğuna dair daha kapsamlı bir çerçeve oluşturmayı amaçlıyor.
ile ortaklaşa geliştirildi. UVA Kütüphanesi, Yapay Zeka Okuryazarlığı ve Eylem Laboratuvarı öğrencileri, öğretim üyelerini ve personeli, disiplinler arası derslere doğrudan yerleştirilmiş yapılandırılmış, kanıta dayalı yapay zeka yeterliliğiyle donatmak için tasarlanmıştır. Başlangıçta fakülte tarafından yürütülen pilot kurslar, tek kredilik bir seminer, üç adet tek kredilik yapay zeka dersi serisi ve tek bir dönemi aşan yapay zeka projeleri için bir kuluçka yolu aracılığıyla sunulacak.
UVA’nın kütüphanecisi ve kütüphaneler dekanı Leo Lo, laboratuvarın bir temel üzerine inşa edildiğini söyledi. çerçeve yaklaşık beş temel yeterlilik geliştirdi: teknik bilgi, etik farkındalık, eleştirel düşünme, pratik beceriler ve yapay zekanın toplumsal etkisinin anlaşılması.
Lo, “Yapı, insanların önemsedikleri bir şey üzerinde, örneğin çözmek istedikleri bir sorun veya yanıtlanmasını istedikleri bir soru üzerinde çalışırken öğrenmeye en çok motive olduklarına dair inancımızı yansıtıyor” dedi. “Bir çalıştaya katılmak veya bir web semineri veya konferansa katılmak yerine, yaparak öğrenmeye inanıyoruz.”
Çabalar zamanındadır; A son rapor Handshake’ten araştırma ekibi, bu yıl mezun olan öğrencilerin yapay zeka araçlarını hızlı bir şekilde benimsediklerini tespit etti: Yüzde 85’i bu araçları kullandığını bildirdi (iki yıl öncesine göre 31 puan artışla) ve üçte birinden fazlası bunları her gün kullandığını söyledi.
İşverenlerin bu becerilere yönelik talebi de hızlanıyor. Aynı rapor, platformdaki aktif stajyerlerin yüzde 10’undan fazlasının artık yapay zeka ile ilgili becerilerden bahsettiğini, yapay zekaya atıfta bulunan tam zamanlı iş ilanlarının payının ise yıldan yıla neredeyse ikiye katlanarak yüzde 4,2’ye çıktığını gösterdi.
A benzer rapor EAB’den yapılan bir araştırma, üniversiteye gidecek öğrencilerin yüzde 42’sinin yapay zekanın kariyer seçimlerini etkileyeceğini söylediğini ve yüzde 10’unun da bu nedenle planladıkları bölümü zaten değiştirdiklerini söyledi.
UVA Kolej ve Sanat ve Bilim Enstitüsü Dekanı Christa Acampora, girişimi kütüphaneye dayandırma kararının kasıtlı olduğunu söyledi.
Acampora, “Kütüphaneciler bilgi ve bilgiye erişim konusunda öncü konumdadır” dedi. “Örneğin, üniversitelerde internetin kullanımını ve onun araştırma üzerindeki etkisini -sadece onu incelemekle kalmayıp onu gerçekten kullanmayı- anlayan ilk kişilerden bazılarıydı.”
“Bu çalışmayı desteklemek için doğal bir yer gibi hissettim” diye ekledi. “Kütüphane, tüm öğrencilerimize, öğretim üyelerimize ve takip etmek istediğimiz tüm büyük sorulara hizmet etmek için var. Dolayısıyla kütüphanecilerin bu çabamızda birincil ortaklarımız olması çok mantıklı.”
Diğer kurumlar da yapay zeka okuryazarlığını geliştirmek için kampüs kütüphanelerine yöneliyor. Bryn Mawr College’da kütüphaneler şu şekilde ortaya çıkıyor: Yapay zeka sanal alanları—Deneysel ve etik kullanıma yönelik ortak alanlar. Burada kütüphaneciler, yapay zeka okuryazarlığı ve pratik sınıf uygulamalarına odaklanarak öğretim üyeleri ve öğrencilerle atölye çalışmaları ve birebir istişareler gerçekleştiriyor.
Yapay zeka girişimi: UVA’nın laboratuvarında şu anda ekonomiden biyokimyaya kadar disiplinleri kapsayan dört pilot proje bulunuyor.
Bu baharda başlatılan bir pilot uygulamalı yapay zeka kodlamasını eleştirel düşünme ve etik eğitimiyle birleştiren bir kurs sunmak için bir ekonomi profesörü ve üç kütüphaneciyi bir araya getiriyor. Amaç, yapay zeka araçlarının sorumlu kullanımının pratikte nasıl göründüğünü ve bunların istihdamı, ekonomik büyümeyi ve eşitsizliği nasıl yeniden şekillendirebileceğini keşfetmektir.
İkinci bahar pilot uygulaması, birinci sınıf yazma semineri öğrencilerini yerel bir lisedeki öğrenciler ve öğretmenlerle sohbete sokarak yapay zekanın öğretme ve öğrenme üzerindeki etkisini inceliyor. Bir İngilizce profesörü ve laboratuvar eğitmenleriyle birlikte çalışan öğrenciler, lise sınıflarında düşünceli yapay zeka entegrasyonunu modelleyen ders planları geliştiriyor.
Bu sonbaharda iki ek pilot daha hizmete girecek. Bir felsefe profesörü tarafından yönetilen bunlardan biri, yapay zeka çıktılarını eleştirel bir şekilde değerlendirmek ve doğrulamak için gereken becerileri geliştirmeye odaklanarak, yapay zekanın toplum genelinde potansiyel kullanımlarını araştıran öğrenci projelerine rehberlik edecek. Kimya, moleküler fizyoloji ve biyolojik fizik profesörü tarafından geliştirilen diğeri ise yapay zeka destekli öğrenmeyi biyokimya derslerine entegre edecek.
Lo, “Pilotlara baktığınızda bunların hepsinin gerçek dünyadaki sorunlar olduğunu görüyorsunuz” dedi. “Fakülte şu soruyu soruyor: ‘Yapay zekayı öğretme ve öğrenmeye nasıl dahil edebilirim?’ Öğrenciler de yapay zekayı somut bir şey yaratmak için kullanmak istiyor; geleceğin işverenlerine gösterebilecekleri, bu araçları sorumlu ve etik bir şekilde nasıl uyguladıklarını gösteren bir eser.”
UVA’nın Yapay Zeka Okuryazarlığı ve Eylem Laboratuvarı beş temel yeterlilik etrafında inşa edilmiştir: teknik bilgi, etik farkındalık, eleştirel düşünme, pratik beceriler ve yapay zekanın toplumsal etkisinin anlaşılması.
Yapay zeka ve iş gücü: Geleceğe bakıldığında Acampora, yapay zeka odaklı değişimin hızı ve kapsamının, teknolojik inovasyonun istihdamı nasıl şekillendirdiğine dair uzun süredir kabul edilen varsayımları sorgulayabileceğini söyledi.
Acampora, “Yüksek öğrenimin ‘Ah, yeni bir şey var. Hadi araştıralım, sonra anlayacağız’ deme eğilimi var” dedi. “Daha fazla bilgiye veya erişime sahip olmanın sizi iş gücüne daha iyi hazırlayacağına dair bir varsayım var. Ancak bu değişiklikler, yeni işlerin sonuçta kaybedilenleri telafi ettiği geçmiş teknolojik değişimlerin modelini takip etmeyebilir.”
“Bu açık bir soru olmaya devam ediyor” diye ekledi. “Dolayısıyla öğrencilere bu araçları kullanarak kendi insan yeteneklerini daha iyi anlamalarını öğretmek; bu gerçek pedagojik güce sahiptir ve odak noktamız da burası olmalıdır.”
Lo, bu noktayı yineledi ve körü körüne benimsemenin değil, yapay zeka ile kritik etkileşim geliştirmenin önemli olduğunu vurguladı.
Lo, “Yapay zekanın mükemmel olduğunu iddia etmiyoruz” dedi. “Teknoloji gelişiyor ve değişiyor, ancak bundan çok uzak. Yapay zekayı eleştirseniz bile, onu daha iyi anladığınızda argümanlarınız daha da güçleniyor. İnsanların bu okuryazarlığı oluşturmasını istiyoruz, böylece teknolojiyi istedikleri yönde şekillendirmeye yardımcı olabilirler.”
Bunun gibi daha fazla içeriği doğrudan gelen kutunuza alın. Buradan abone olun.
