Yüksek öğrenimde yapay zeka hakkındaki konuşmaların çoğu, ChatGPT gibi tüketiciye yönelik araçları kullanan öğrencilere odaklanıyor. Ülkedeki en büyük üniversitelerden biri olan ve en büyük çevrimiçi öğrenme operasyonlarından birine ev sahipliği yapan Central Florida Üniversitesi, kendi derslerini gözden geçirmek ve geliştirmek için perde arkasında yapay zeka deneyleri yapıyor.
Dijital öğrenme firmasıyla çalışmak iTasarım, UCF 17 dersi değerlendirmek ve güncellemek için yapay zekayı kullanıyor çevrimiçi RN’den BSN’ye programıProgram, çalışan hemşireler için yeni bir sekiz haftalık formata geçerken uyum, erişilebilirlik ve tasarım tutarlılığı açısından tarama yapıyor.
Çevrimiçi ders tasarımı ve yeniden tasarımında yapay zekanın mevcut ve gelecekteki rolü hakkında daha fazla bilgi edinmek için arkadaşlarıma ulaştım Tom CavanaghUCF’de dijital öğrenimden sorumlu müdür yardımcısı ve Whitney KilgoreDaha fazla bilgi edinmek için iDesign’ın kurucu ortağı ve baş akademik sorumlusu.
S: Bize bu projenin ve işbirliğinin nasıl ortaya çıktığını ve yapay zekanın bu çalışmada oynadığı rolü anlatın.
A: Bu proje gerçek bir programatik ihtiyaçtan doğdu: RN’den BSN’ye programı, zorlu klinik programlarını eğitimleriyle dengeleyen çalışan hemşirelere daha iyi hizmet vermek için sıkıştırılmış sekiz haftalık bir formata geçiyor. 17 dersi aynı anda yeniden tasarlamak, bu öğrenci popülasyonunu göz önünde bulundurarak hem hız hem de hassasiyet gerektirir. İşte tam da bu noktada iDesign’ın yapay zeka destekli Build platformu gerçek bir varlık haline geliyor.
Build’ın özellikle iyi yaptığı şey, ölçekteki tutarlılık ve titizlikten en çok yararlanan iştir: standartlar ve değerlendirmeler arasında sıkı bir uyum sağlamak ve fakülte ve öğrenim tasarımcılarına güçlü bir başlangıç noktası sağlayan taslak içerik oluşturmak. Akreditasyon standartlarının ve yeterlilik çerçevelerinin tartışılamaz olduğu bir hemşirelik programı için, yapay zeka yüzey hizalama boşluklarına sahip olmak ve sürecin erken safhalarında uyumlu taslak materyaller üretmek, boş bir sayfadan başlamadığımız ve uyumu şansa veya hafızaya bırakmadığımız anlamına gelir.
Ancak platform net bir felsefe etrafında tasarlandı: Yapay zeka, yapay zekanın en iyi yaptığı şeyi yapar ve insanlar da insanların en iyi yaptığı şeyi yapar. Öğrenim tasarımcılarımız ve fakülte ortaklarımız yapay zeka çıktılarını pasif bir şekilde incelemiyor. Sentez yapıyorlar, sorguluyorlar ve düzenliyorlar ve yalnızca bu öğrencilerin gerçekte kim olduklarını anlamanın getirdiği türden bir yargıya varıyorlar. RN’den BSN’ye programındaki çalışan hemşirelerin geleneksel bir lisans öğrencisi için yazılmış içeriğe ihtiyacı yoktur. Öğrenimlerine klinik deneyim, mesleki kimlik ve gerçek zamanlı kısıtlamalar katarlar. Değerlendirmelerin ve içeriğin titiz ancak konuyla ilgili, zorlayıcı ancak öğrencilerin zaten bildiklerine saygılı olduğunu yansıtmasını sağlamak son derece insani bir görevdir ve ekibimizin odaklandığı nokta da burasıdır.
Sonuç, yapay zekanın yapısal ve üretken çalışmayı hızlandırdığı ve insan uzmanlığının onu, kendisi için tasarlandığı öğrencilere gerçekten hizmet edecek bir şeye dönüştürdüğü bir iş akışıdır.
S: Öğrenim tasarımcılarının çevrimiçi ders geliştirme konusunda öğretim üyeleriyle nasıl işbirliği yapacağı konusunda yapay zekanın geleceği açısından ne anlamı olacak?
A: Bu konuşmaların dokusunu temelden daha iyiye doğru değiştirecek. Şu anda, erken işbirliği zamanının önemli bir kısmı bilgi toplamakla geçiyor: Öğrenim hedefleriniz neler? Değerlendirmeler nasıl hizalanıyor? Boşluklar nerede? Yapay zeka bu teşhis çalışmalarının çoğunu önceden yapabilir, dolayısıyla bir öğrenim tasarımcısı bir öğretim üyesiyle masaya oturduğunda sıfırdan başlamıyor demektir. Kanıtlarla, ortak bir referans çerçevesiyle ve tartışmaya değer spesifik sorularla geliyorlar.
Bu aslında daha derin bir ortaklık fırsatı yaratıyor. Fakülte konunun uzmanlarıdır; öğrenme tasarımcıları pedagoji ve çevrimiçi öğrenme ortamlarında uzmandırlar. Yapay zeka prosedürel temel çalışmaları daha fazla ele aldığında, bu ortaklığın her iki tarafı da gerçekten iyi oldukları şeyi yapmaya daha fazla zaman harcayabilir. İşbirliği, bilgi toplamadan çok, en anlamlı ders tasarımı çalışmasının gerçekleştiği entelektüel birlikte yaratmaya yönelik hale gelir.
Yapay zeka aynı zamanda öğrenen tasarımcıların daha proaktif danışmanlar olmasına da yardımcı olacak. Fakültenin masaya yatırdıklarına tepki vermek yerine, potansiyel yanlış hizalamaları veya erişilebilirlik endişelerini önceden belirlemiş olan, ayrıca kurs hedeflerine ve bilinen fakülte tercihlerine dayalı aktivite ve değerlendirme stratejileri önerilerine sahip bir sohbete girebilecekler. Bu da dinamiği sağlıklı bir şekilde hizmet sağlayıcıdan stratejik düşünce ortağına kaydırıyor. Aynı zamanda ölçeğin hızlandırılmasına da yardımcı olarak öğrenme tasarımcılarının daha verimli olmasına olanak tanır.
S: Topluluğumuzun endişelerinden biri yapay zekanın, artık eğitim tasarımcıları, medya eğitimcileri ve eğitim teknolojisi uzmanları tarafından çevrimiçi kurslar ve programlarda yapılan çalışmaların yerini almasıdır. Her biriniz bu endişeye nasıl tepki veriyorsunuz ve çevrimiçi öğrenme alanındaki biz fakülte dışı eğitimciler yaklaşan yapay zeka tsunamisine hazırlanmak için ne yapmalıyız?
A: Bu kaygıyı ciddiye alıyoruz ve küçümseyici bir yanıtı hak ettiğini düşünmüyoruz. Alanımızda yapay zekayla ilgili dürüst bir konuşma, şu anda insan zamanı ve uzmanlık gerektiren bazı görevlerin otomatikleştirileceğini kabul etmelidir. Bu gerçek. Sorun bu gerçeklikle ne yapacağımızdır.
Bizim görüşümüz, yapay zekanın, büyük öğrenme tasarımcılarının ve eğitim teknolojisi uzmanlarının işlerine kattıkları muhakeme yeteneğinin, ilişkisel zekanın ve bağlamsal uzmanlığın yerini almayacağı yönündedir. Yapacağı şey, onu kullanmayan takımlara yönelik toleransı ortadan kaldırmak olacaktır. Değer öneriniz prosedürel görevlerin bir kontrol listesini tamamlamak, hizalamayı elle denetlemek, ders şablonlarını biçimlendirmek ve öğrenme hedeflerinin ilk taslağını oluşturmaksa, bu görevler yapay zeka destekli iş akışları tarafından daha hızlı ve daha ucuz bir şekilde gerçekleştirilecektir. Basınç noktası burası.
Yapay zekanın yapamayacağı şey, daha önce hiç çevrimiçi ders vermemiş gergin bir öğretim üyesi arasında güven oluşturmaktır. Müfredat değişikliğinin örgütsel politikasını yönlendiremez. Bir disipline, öğrenen bir nüfusa ve pedagojik bir çerçeveye ilişkin derin bir anlayışı bir araya getiremez ve bunların nasıl kesişmesi ve insanlardan oluşan bir dünyada nasıl uygulanması gerektiği konusunda bir karara varamaz. Bunlar derinden insani yeterliliklerdir.
Bazı pratik tavsiyeler şunlardır: Yalnızca bir üretim uzmanı olarak değil, bir öğrenme stratejisti olarak profesyonel kimliğinize yatırım yapın. Yapay zeka araçlarını onlara karşı savunmak için değil, onları kullanmak için akıcı bir şekilde kullanın. Danışmanlık becerilerinizi geliştirin. Öğretim seçimlerini yöneticiler ve öğretim üyeleri için önemli olan kurumsal sonuçlara bağlama yeteneğinizi güçlendirin. Başarılı olacak profesyoneller, güvenle şunu söyleyebilen kişilerdir: “Daha hızlı çalışmak için yapay zekayı kullanıyorum ve işte yapay zekanın kopyalayamayacağı düşünce ve uzmanlık.”
Tsunami metaforu bir açıdan uygundur: Bir dalgada hareketsiz durarak hayatta kalamazsınız. Ancak bununla hareket etmeyi öğrenen yetenekli insanlar, daha önce hiç olmadığı kadar ileri gidecektir.
