Çoğu sektörde olduğu gibi, çevrimiçi program yönetimi şirketleri de yapay zekanın çalışma ve öğrenmeyi sarsmasının ardından kendilerine yer buluyor.
Geçtiğimiz birkaç yılda Coursera, iDesign ve 2U dahil OPM’ler koçluk, içerik oluşturma, ders verme ve müfredat haritalama yoluyla eğitmenlere ve öğrencilere yönelik desteği artırmak için tasarlanmış yapay zeka destekli özellikleri benimsedi. Nisan ayı analizine göreOPM’lerin yüzde 70’i artık bu tür amaçlar için yapay zeka kullanıyor.
Ancak uzmanlar, yapay zeka patlamasının, yıllar süren gelir düşüşü, itibar kaybı ve artan hükümet incelemelerinin ardından özel sermayenin yardımıyla toparlanmaya çalışan kuşatılmış OPM pazarı için büyük bir getirisi olacağından şüpheleniyor.
Eduventures araştırma ve danışmanlık firmasında kıdemli analistlerden Chris Gardiner, “Yapay zekanın büyümeyi mümkün kıldığını görmüyorum. Onu tamamlayıcı olarak görüyorum” dedi. “Destekler ve öğretim tasarımındaki iyileştirmelerle yaptıklarını nasıl uyarlayıp yeniden şekillendireceklerinin bir parçası olacak, ancak bunlar verimlilik tarafında olacak. OPM ortaklığını değerlendiren kurumların hesaplarını değiştirmiyor.”
Marka ve Para Sorunları
Ancak son birkaç yıldır bu ortaklıkların görünümü değişti ve Gardiner bunun bir “OPM marka sorunu” yarattığını söyledi. Ve yapay zekayı benimsemenin bu konuda yardımcı olup olmayacağı belli değil.
Bir zamanlar üniversitelerin çevrimiçi eğitim pazarına girmesine ve kâr amacı güden kurumlarla rekabet etmesine yardımcı olmak için popüler bir seçenek olan OPM’ler, büyüdükçe eleştirilere ve davalara maruz kaldı. Bazı öğrenciler ve eğitim savunucuları onları suçladı yağmacı uygulamalarçevrimiçi programların fiyatının artırılması da dahil.
2022’de, Güney Kaliforniya Üniversitesi’nin eski öğrencileri, 2008’de başlatıldığında ilk OPM’lerden biri olan 2U’ya karşı, kaydı artırmak için program sıralamalarını şişirdiği iddiasıyla, artık reddedilen bir toplu dava açtı. 2024’te bir öğrenci hukuk savunuculuğu grubu Maryland Üniversitesi Küresel Kampüsü’ne dava açtıüniversitenin Coursera ile sahip olduğu gelir paylaşımı modelinin federal yasayı ihlal ettiğini öne sürüyor. Ve eski başkan Joe Biden’ın Ocak 2025’te görevden ayrılmasından bir hafta önce, Milli Eğitim Bakanlığı kılavuz yayınladı Üniversitelerin, yüklenicilerinin öğrencilere sağladığı “yanlış, yanıltıcı veya hatalı bilgiler” nedeniyle federal mali yardıma erişimi kaybedebilecekleri belirtildi.
Her ne kadar Trump yönetiminin bu rehberliği uygulaması pek mümkün olmasa da, Minnesota ve Ohio kendi kanunlarını çıkardı OPM’leri düzenlerken Kaliforniya, Florida, Massachusetts ve New Jersey’deki yasa yapıcılar da benzer yasalar önerdiler.
Sonrasında, daha fazla üniversite OPM’lerin yardımı olmadan kendi çevrimiçi öğrenme sistemlerini kurmayı tercih ediyor. Yeni OPM ortaklıklarının sayısı 2021’deki zirve noktası olan 141’den 2024’te 73’e düştü; bu sayı 2016’dan bu yana en düşük rakamlardı. Gardiner, “Artık bunu kendileri yapabilen kurumlar bunu inşa ediyor. OPM ortaklıklarından çıkabilen kurumlar muhtemelen bunu çözmeye çalışıyor” dedi. “Ve hâlâ ihtiyacı olanlar [outside support] OPM’lerle ortak olmaya devam edeceğiz.”
Ortaklıklardaki düşüş, şu anda özel sermayenin elinde olan birkaçı da dahil olmak üzere OPM’ler için mali sıkıntıya neden oldu. 2023’te hem Wiley hem de Pearson OPM kollarını özel sermaye şirketlerine sattı. 2024 yılında başka bir özel sermaye şirketi Keypath’ı satın aldı. Aynı yıl, 2U iflas başvurusunda bulundu500 milyon dolar borçtan kurtuldu ve o zamandan beri özel bir şirket olarak yeniden ortaya çıktı.
Bu firmalar, yapay zeka destekli ürünlerin piyasaya sürülmesinin yakın zamanda büyük getiriler getireceğini beklememeli. Gardiner, “Özel sermaye büyüyen piyasaları seviyor ve OPM piyasası artık öyle değil” dedi. “Piyasa bayat.” 2025 yılına kadar 8,25 milyar dolar gelir elde etmesi öngörülüyordu. geçen yıl gerçek OPM gelirleri 3 milyar dolara yaklaştı.
Verimlilik mi, Yenilik mi?
Her ne kadar OPM’ler muhtemelen hiçbir zaman parlak günlerine dönmeyecek olsa da Gardiner, bu üçüncü taraf sağlayıcıların “görünüş şekillerini uyarlama ve değiştirme” ve “bir pazarlama ajansı artı bir çağrı merkezi olmaktan öteye geçme” fırsatı olduğuna inanıyor.
OPM’ler bunu “hizmetlerini genişletmek ve daha fazla öğrenci türünü ve yöntemini desteklemek (hibrit ve kampüs tabanlı desteğe daha fazla odaklanmak gibi) için kullandığı sürece yapay zeka bu konuda yardımcı olabilir” dedi. “Öğretim tasarımını kurumlara bırakmalı ve kurumların o kadar iyi olmadığı şeyleri yapmalılar.”
Ancak Birleşik Krallık merkezli bir eğitim teknolojisi danışmanı Neil Mosley, “sektör genelinde artan özel sermaye sahipliğinin yanı sıra artan rekabet ve marj baskısı göz önüne alındığında” yapay zeka çağında gerçekten yenilikçi ürünler ve yaklaşımlar geliştirmek OPM’ler için o kadar kolay olmayabilir.
“Yapay zekanın risklerinden biri de indirgemeci düşünceyi teşvik etmesidir. İlgi çekici bir öğrenci deneyimini nasıl yarattığımız veya öğrencinin başarısını ve ilerlemesini nasıl daha iyi desteklediğimiz gibi daha geniş ve daha yararlı sorular sormak yerine, yapay zekayı bu alanlarda nerede kullanabileceğimize dair daha dar soruları kolayca varsayılan olarak belirleyebiliriz.” Yüksek Öğrenimin İçinde. “Yapay zeka uygulamasının çoğunun, gerçek hizmet geliştirmeden ziyade öncelikle verimlilik ve maliyet düşürmeyle yönlendirileceğinden şüpheleniyorum.”
Ancak yapay zeka destekli ürünlerin her yerde bulunması, OPM’lerin hizmetlerini daha geniş çevrimiçi eğitim pazarında ayırt etme konusunda daha fazla baskı oluşturacaktır.
OPM pazarını takip eden Validated Insights’ın pazar araştırması başkanı Brady Colby, “OPM’lerin yaptıkları ve kurumlar için değer önerileri etrafında yarı net bir şekilde tanımlanmış çizgiler vardı” dedi. “Ancak artık kurumlar bu belirli hizmetleri veya işlevleri bir OPM’den, bir ÖYS/LMS’den veya farklı bir sağlayıcıdan gelebilecek yapay zeka teklifleri açısından düşünebilecek. Bu kesinlikle OPM’ler için çok daha fazla rekabeti beraberinde getirecek.”
Bu artan rekabet, OPM pazarındaki başka bir eğilimin ortasında ortaya çıkıyor: ayrıştırma. Büyük hizmet paketleri satın almak ve kârları OPM’lerle bölmek yerine (ki bu yıllardır geçerli olan iş modeliydi), daha fazla üniversite OPM’leri alakart olarak ödeme danışmanlık, kayıt ve pazarlama dahil olmak üzere belirli hizmetler için. Artık hizmet başına ücret modeli hakim. Yeni ortaklıkların yüzde 58’ini oluşturuyor 2024 yılında kuruldu.
Colby, “OPM’ler hâlâ bu doğrultuda ayrıştırılıyor ancak artık konu, belirli bir işlevi kolaylaştırmak için yapay zekanın dahil edilmesiyle ilgili” dedi. OPM’lerin teklifi şu olacaktır: “Potansiyel öğrenci desteği için otomasyonu etkinleştirmenize nasıl yardımcı olabiliriz? Akademik danışmanlık yapmak, öğrenci sonuçlarını iyileştirmek veya mezunlara iş bulmak için yapay zekadan yararlanmanıza nasıl yardımcı olabiliriz?”
Colby’nin MiroFish adlı yapay zeka destekli tahmin ve simülasyon motorunu kullanarak oluşturduğu pazar tahminine göre yapay zeka, OPM’ler için bu tür hizmetlerin sunulmasını her zamankinden daha ucuz hale getirebilir. Ortaya çıkan raporGeçen ay yayımlanan araştırma, yapay zeka destekli kişiselleştirme hizmetlerinin, OPM’nin her öğrenciye hizmet sağlama maliyetini tahmini olarak yüzde 40 oranında azaltma potansiyeline sahip olduğunu öngördü.
Bu tür maliyet tasarrufları, şu anda OPM’leri işleten kâr odaklı özel sermaye şirketlerinin ilgisini çekse de otomasyon, üniversitelerin benzer hizmetleri (eğitim tasarımı ve ders oluşturma gibi) kendi başlarına sunmasını da kolaylaştırabilir.
Colby, “Bu, özellikle öğretim tasarımı hizmetlerine gerçekten yönelenler için OPM pazarına oldukça büyük bir darbe olacaktır” dedi.
AI Sertifikaları ‘Nakit İnek’ mi?
Validated Insights’ın tahmini aynı zamanda OPM pazarının yıllık yüzde 14’lük bir büyüme oranı göreceği ve 2030 yılına kadar 5,5 milyar dolara ulaşacağı yönünde yüzde 60 olasılık öngördü. (Diğer dört uzman) Yüksek Öğrenimin İçinde Görüşülen kişiler, pazarın bu büyüklüğe yakın bir büyüme göstermesini beklemediklerini söyledi.) Rapora göre bu kazanımlar, kısmen OPM “nakit ineği” olarak MBA’leri geride bırakan giderek daha popüler hale gelen yapay zeka ve makine öğrenimi sertifikalarından kaynaklanabilir.
2019 ile 2024 arasında MBA pazarı yaklaşık yüzde 5 düşerken, AI/ML sertifika programları yüzde 23 arttı. 2024’te MBA programlarına 275.000 öğrenci kaydolurken, yapay zeka alanında diploma almayan 2,8 milyon öğrenci mezun oldu. Colby’nin yürüttüğü tahminler, 2029 yılına kadar AI/ML sertifikaları için maksimum potansiyel gelirin, MBA programları için yalnızca 1,1 milyon dolar iken, 15 milyon dolar civarında olabileceğini öne sürüyor.
Colby, “MBA alanı durgunlaştı. Dolayısıyla OPM’ler bu dönemde çevrimiçi yüksek öğrenimde bir sonraki büyüme fırsatının nerede olduğunu anlamaya çalışıyorlar” dedi.
Yapay zeka ve makine öğrenimi sertifikaları onlara tam da böyle bir fırsat sunabilir. “Yapay zeka alanında diplomasız beceri geliştirmeyle ilgilenenlerin sayısı, MBA almakla ilgilenenlerin sayısından çok daha fazla”
Ancak Colby, sertifikaların OPM’ler için kesin bir bahis olmaktan uzak olduğunu, bunun kısmen pazarlamanın maliyetli olması ve öğrenci başına daha az gelirle sonuçlanması nedeniyle olduğunu kabul etti. “Ayrıca halihazırda aktif olan ve AI beceri geliştirme alanında hendeklerini oyan bir dizi başka sağlayıcı da var” dedi.
Eğitim teknolojisi pazar analisti Phil Hill şunları söyledi: Yüksek Öğrenimin İçinde Yapay zeka ve makine öğrenimi sertifikalarının OPM’ler için “nakit ineği” potansiyeline sahip olduğu tahminini destekleyecek çok fazla kanıt görmediğini söyledi.
“Sertifikalar, ister OPM ister başka bir yöntemle olsun, hiçbir zaman okullar için para kazandıran bir araç olmadı. O zaman soru şu: Yapay zeka bazı şeyleri değiştirir mi?” dedi. “Etrafa baktığımda para kazanan sadece bir avuç insan var [on AI certificates] ama bu endüstri çapında bir trend değil.”
Bununla birlikte Hill, AI’nın yükselişinin OPM’lere başka yeni fırsatlar sunduğunu söyledi – eğer yakalarlarsa.
Hill, “Okulların yeni yapay zeka dünyasını anlamalarına yardımcı olacak ortaklara talep var” dedi. “Ancak gerçekten neye ihtiyaç duyulduğunu anlamak için yeterli yeniliği göremiyoruz. Geçiş aşamasında olan oldukça bayat bir pazar ve daha cesur yaklaşımlara ihtiyacımız var.”
