Google Deepmind’deki bir öğrenme uzmanına göre, yüksek öğrenimde yapay zekanın (AI) kullanımının yasaklanması, pedagojide nasıl yenilik yapılacağına ilişkin konuşmaların sona ermesi riskini taşıyor.
Teknoloji firmasının ana yapay zeka araştırma bölümündeki öğrenme girişimleri direktörü Miriam Schneider, yapay zekanın “pedagojiyi değiştirmek” zorunda olmadığını, bunun yerine “onu güçlendirebileceğini” söyledi.
Pek çok üniversitenin uğraştığı gibi Değerlendirmelerde yapay zeka kullanımına en iyi nasıl yaklaşılacağı ve öğrenme konusunda “insana özgü olarak kalması gereken” ile yapay zekanın yapabilecekleri arasındaki “çatışmanın” “anlamlı bir rol oynayabileceğini” söyledi Times Yüksek Öğrenim.
“Temel olarak bize derinlemesine düşünme fırsatı veriyor ve çoğunlukla varsaydığımız daha büyük soruların bazılarıyla boğuşabiliyoruz” dedi.
20 yılı aşkın süredir Google’da çalışan Schneider, “Bunun, öğrenciler için sadece bilgi aktarımının aksine, daha bütünsel öğrenmeyi en iyi şekilde benimsemek amacıyla okul sistemlerinin tasarımının nasıl görüneceği konusundaki tartışmaları hızlandıracağını düşünüyorum” dedi. Geçtiğimiz Eylül ayında, çeşitli bursları ve üniversite araştırmalarına finansman sağlayan şirketin ana yapay zeka araştırma laboratuvarı olan Deepmind’e taşındı.
“Bunların yapılması gereken önemli görüşmeler olduğunu düşünüyorum” dedi. “Bence risk şu ki, ya hep ya hiç yaparsak sonunda onlara sahip olmayacağız.”
Konuşmalar giderek “teknoloji ilerledikçe gelecekteki öğrenim ve eğitim modellerinin neye benzeyeceği” konusuna odaklanıyor ve Schneider “ilginç bir şekilde bunun teknolojinin kendisiyle neredeyse giderek daha az ilgisi olduğunu, bunun yerine öğretmenler ve öğrenciler arasındaki rolleri düşündüğünü” söyledi.
“İnsanlığı nasıl merkeze alırsınız? Bağlantıları ve ilişkileri merkeze alırsınız? Motivasyonu nasıl artırırsınız? Teknolojinin bu konuda harika olacağı bazı yerler var, olmadığı yerler de var.”
Büyük dil modellerinin (LLM’ler) öğrenciler tarafından akademik ortamlarda kopya çekmek için kötüye kullanıldığı yönündeki eleştirilerin ardından, teknoloji şirketleri çeşitli “çalışma modları” başlattı buna karşı koymak için. Google’ın sürümü, Gemini’de “rehberli öğrenme” moduGoogle Classroom da dahil olmak üzere Google’ın eğitim ürünlerini destekleyen LearnLM metodolojisi tarafından desteklenmektedir.
Konuşmak THE Geçen ayki Dünya Eğitim Forumu’nda Schneider, eğitim teknolojisi üreticileri için sorunun, yapay zekanın öğrenme için nasıl optimize edildiğini “bilgilendirmek” için “dışarıyı nasıl içeri getireceğiniz” olduğunu söyledi.
Ancak bunu yapabilmek için, “öğrenmeyi bir bilim olarak ele almanız gerekir ve bu, bilimi öğrenmeyle ilgili temel temel gerçeklerin olduğu ve buna dayanmamız ve teknolojiyi onun etrafında inşa etmemiz gerektiği anlamına gelir. Tam tersi değil.”
Herhangi bir ön eğitim almadan Yüksek Lisans’tan “öğretme ve öğrenmede iyi olmasını” beklemek, “herhangi bir yabancıyı sokaktan alıp sınıfın önüne koyup ‘harika, şimdi öğretmen oldun’ demek” gibidir.
“Bilim öğrenme hakkında bildiklerimizi pekiştirmek ve bunun bir tür müdahale olmadan gerçekleşeceğini varsaymamak için temel olarak pedagojide iyi olacak şekilde ayarlayabilmek için LLM’lerin kasıtlı olarak inşa edilmesini gerektirir.”
