Dönüştürücü. Yıkıcı. Oyun değiştirme. Kaç uzman, abartı olmadan, üretken AI’nın yüksek öğrenim üzerindeki etkisine atıfta bulunmaya devam ediyor. Yine de, üretken AI’nın ana akımdan iki yıl sonra, baş teknoloji görevlilerinin yarısı, kolejlerinin veya üniversitelerinin öğrencilere, genellikle öğrenciler için mevcut olanlardan daha bedava ve daha sofistike ve güvenli olan üretken AI araçlarına kurumsal erişim vermediğini bildirmektedir. Bu İçinde Yüksek EdHanover Research ile Kampüs Baş Teknoloji/Bilgi Görevlileri Yıllık Gelecek Araştırma.
Bazı önemli ve önemli olanlar var.şüphecilik Academe’de üretken yapay zekanın potansiyeli Pedagojik (ve toplumsal) iyi için. Ancak artan sayıda kurumun başlatılmasıyla Anahtar AI girişimleri Öğrencinin üretken AI araçlarına erişimi ve artan öğrenci ve işveren tarafından desteklenen beklentiler Yapay zeka okuryazarlığı etrafında, öğrenci üretken AI erişiminin dijital eşitlik ve işgücüne hazır olma konusunda montaj etkileri vardır. Ve göre İçinde Yüksek EdAraştırma, maliyet, ihtiyaç eksikliği ve hatta etik kaygılardan önce erişim sağlanmasının engelidir.
Bulguları gözden geçiren Ravi Pendse İçinde Yüksek Ed ve Bilgi Teknolojisi Başkan Yardımcısı ve Michigan Üniversitesi Baş Bilgi Görevlisi olarak görev yapıyor Öğrenciler üretken AI araçlarına erişimsonuçlardan şaşırmadı. Ancak, tipik olarak jeton adı verilen birimler halinde ölçülen AI’nın maliyetlerini isteyen maliyetlerin keskin bir şekilde düşmüş mesai. Açık kaynaklı büyük dil modelleri de dahil olmak üzere üretken AI modelleri, aynı dönemde çoğaldı, yani kurumların öğrencilere araçlara erişim sağlamak için artan ve giderek daha az pahalı.
Maliyetlerle ‘felç oldu’
Pendse, “Bazen, ‘Kaynaklarım yok ya da bunu yapabilmemin bir yolu yok’ tarafından felç oluruz ve insanların buraya girmesi gereken yer,” dedi Pendse. “Tüm liderleri ve meslektaşları neyin mümkün olduğuna odaklanıp odaklanmaya ve insan yaratıcılığının bizi oraya götürmesine izin vermek istiyorum.”
Ankete göre- iki ve dört yıllık kolej, kamu ve özel kar amacı gütmeyen kuruluşta 108 CTO, yapay zeka, dijital dönüşüm, çevrimiçi öğrenme ve diğer temel konular hakkında çok daha fazla bilgi- öğrenci üretken AI erişimine kurumsal yaklaşımlar değişiyor. (Anket bulgularının tamamı önümüzdeki ay yayınlanacak.)
CTO’ların yüzde 27’si, üniversitelerinin veya üniversitelerinin öğrencilere kurum çapında bir lisans aracılığıyla üretken AI erişimi sunduğunu ve kamu kar amacı gütmeyen kurumlarda CTO’ların özellikle bunu söylemesi muhtemel olduğunu söyledi. Tüm CTO’ların yüzde 13’ü, öğrencilerin üretken AI araçlarına erişimini bildiren belirli programlar veya departmanlarla sınırlıdır, bu alt grup tamamen özel kar amacı gütmeyen CTO’lardan oluşmaktadır. Örneğin yüzde 5’i kurumlarındaki öğrencilerin özel olarak inşa edilmiş bir üretken AI aracına erişebildiklerini bildirmiştir.
Topluluk kolej CTO’ları arasında (n = 22) yüzde 36, öğrencilerin kurum çapında bir lisans aracılığıyla üretken AI araçlarına erişebildiklerini söyledi.
Temsil edilen kurumların kabaca yarısı öğrencilerin üretken AI araçlarına erişimi sunmaz. CTO’ların yüzde 36’sı üniversitelerinin erişim sunmadığını ancak bunu yapmayı düşündüğünü bildirirken, yüzde 15’i kurumlarının erişim sunmadığını ve bunu düşünmediğini söyledi.
Öğrencilerin üretken AI’ya bir tür erişim bildiren ve bunun için nasıl ödeme yaptıkları hakkında karşılık gelen bir soruyu yanıtlayan CTO’lardan yarısı, ilişkili maliyetlerin merkezi BT bütçeleri tarafından karşılandığını söyledi; Bunların çoğu kamu kurumu CTO’larıdır. Başka bir çeyrek, ilişkili bir maliyet olmadığını söyledi. Bu grubun geri kalanının çoğu, finansmanın bireysel departmanlardan geldiğini gösterdi. Neredeyse hiç kimse ücretler gibi öğrencilere maliyetlerin aktarıldığını söylemedi.
Neden olmasın (n = 51) ile ilgili bir soruya yanıt veren öğrenci erişimi sağlamayan kurumlardan CTO’lar arasında, olasılıklar listesinden en çok belirtilen engel maliyetlerdir. Potansiyel kötüye kullanım ve akademik bütünlük etrafında olanlar gibi etik kaygılar, aynı zamanda hesaba katılan ve ardından veri gizliliği ve/veya güvenlik konusundaki endişeler izlemektedir. Daha azı, uygulamayı yönetmek için herhangi bir gereksinim veya yetersiz teknik uzmanlığa sahip olmadığını söyledi.
Pendse, “Herhangi bir yükseköğretim kurumundan mezun olan her öğrencinin AI’da en az bir temel kursa veya bu araçlara önemli maruz kalması gerektiğini çok, çok güçlü hissediyorum. Ve bunu yapmıyorsak, öğrencilerimize bir kötülük yaptığımıza inanıyorum” dedi. “Bir ulus olarak hazırlıklı olmamız gerekiyor, yani eğitimciler olarak bir sorumluluğumuz var. Adım yükselmemiz ve maliyetle bükülmememiz gerekiyor, çünkü her zaman çözüm var. Michigan, orada herhangi bir kurumla ortaklık yapma ve onlara rehberlik etme fırsatını memnuniyetle karşılıyor, tüm derslerimiz öğrenildi.”
Kurumsal erişim vakası
Ancak, AI teknolojisindeki hızlı ilerlemelerin de ücretsiz olarak daha az sınırlamaya yol açtığı göz önüne alındığında, öğrencilerin üretken AI araçlarına erişim sağlamak için kurumlarına gerçekten ihtiyaçları var mı? bireysel düzey erişim birçok öğrencinin kendi başlarına kullandığı ve kullanmaya devam edebileceği Chatgpt gibi ürünler için?
Tüm öğrencilere, fakülte ve personelin Microsoft Copilot’a erişimini sunan Sidney Fernandes, South Florida Üniversitesi Başkan Yardımcısı ve CIO’su gibi uzmanlar evet deyin. Bir sebep: Gizlilik ve güvenlik endişeleri. Copilot Chat USF kullanıcıları, veri gizliliğini korumak için aracı güvenli, şifreli bir ortamda kullanır. Ve veri kullanıcıları, USF’nin iş akışlarını ve yeniliği destekleyen Copilot Enterprise işlevleri içinde paylaşıyor ve ayrıca kurum içinde kalıyor ve AI modellerini eğitmek için kullanılmıyor.
Tabii ki, güvenli, kurumsal üretken AI hesapları olan öğrencilerin sadece bunları kullanacağının garantisi yoktur. Ancak USF ve ötesinde, hesap sunumlarına genellikle temel eğitim çabaları eşlik eder – başka bir artı AI okuryazarlığı ve katılım için.
Fernandes, “Profillerin nasıl kullanılacağına dair rehberlik sunduğumuzda, ‘Ticari olarak mevcut sohbet botlarını kullanıyorsanız, sosyal medyada olmaya eşdeğerdir. Bunlar, burada yayınladığınız her şey, herhangi bir nedenle kullanılabilir, bu yüzden çok dikkatli olun” dedi. İçinde Yüksek Ed.
İçinde İçinde Yüksek EdAnketi, öğrencilerin bazı yollarla üretken AI araçlarına erişimini bildiren CTO’lar, kurumlarının siber güvenlik uygulamalarına çok güvenmek için gruptan daha fazla değildi – bir grup olarak CTO’lar genel olarak öğrenciler ve siber güvenlik konusunda endişelenmek için bir nedene sahip olabilir: sadece yüzde 26’sı kurumlarının siber güvenlik konusunda öğrenci eğitimi gerektirdiğini bildirdi.
Kolejler ayrıca öğrencilere serbestçe mevcut olandan çok daha güçlü ve aksi takdirde hızlı sınırlı sohbet botlarının yanı sıra diğer üniversite platformlarına ve kaynaklarına daha entegre olan araçlara erişim sağlayabilir. Örneğin Michigan, öğrencilere bir AI asistanı ve başka bir konuşma AI aracına ve özel bir veri kümesinde eğitilebilen ayrı bir araç sunar. AI ortamları ve modelleri üzerinde tam kontrol gerektirenler için daha gelişmiş ve esnek bir takım kitine erişim, istek üzerine mevcuttur.
Duyarlı yapay zeka ve büyük teknolojinin rolü
AI araçları eğitildikleri verileri yansıttığı ve insan önyargıları genellikle bu verilere pişirildiğinden, kurumların öğrencilerin üretken AI araçlarına erişimine yol açmasının bir başka nedeni de kültürel duyarlılıktır. Morehouse College’daki Metehiner Programları Direktörü Muhsinah Morris, çeşitli kültürel olarak duyarlı AI girişimlerine sahip – yapay zeka içerenler gibi öğretmen Profesörlere benziyor-“yumurtalarınızı bir sepete koymamak ve sepetin taşıdığınız sepet olacağını söylemek çok mantıklı… ama günün sonunda, her şey öğrenci sağlığı, 24-7, kişiselleştirilmiş destek, öğrencilerin bu manzarada görüldüğünü ve duyulduğundan emin olun ve gerçek zamanlarda onları daha iyi hale getirecek becerileri geliştirmelerini sağlayın”.
Eğitimde, dijital eşitlik ve ötesinde üretken yapay zekanın riskleri, üretken AI modelleri ve alt çizgileri kolejlerden ve üniversitelerden akan bilgilerden yararlanan büyük teknoloji şirketlerini de etkilemektedir. Bu nedenle Big Tech, sadece “2.0” ve “3.0” modellerinde değil, kolejler ve üniversitelerle ücretsiz üretken AI erişiminde ortaklık kurmak için çok daha fazlasını yapabilir.
“Dünyaya geri dökülme sorumluluğu var” diye ekledi. “Onlar kancadan değiller. Aslına bakarsanız, onları halıya çağırıyorum.”
Educuse’un kıdemli araştırmacısı Jenay Robert, kuruluşun 2025’in AI Peyzaj Çalışması: Dijital AI Divide’a daha fazla kurumun, çeşitli yeteneklerde kendi yaratmaktan daha fazla AI araçlarını lisansladığını buldu. Dijital eşitliğin “öğrencilerin üretken AI araçlarına erişimi söz konusu olduğunda kesinlikle en büyük endişelerden biri” olduğunu söyledi. Bu çalışmadaki katılımcıların yüzde 83’ü dijital bölünmeyi AI ile ilgili bir risk olarak genişletme konusunda endişe duyduklarını söyledi. Ancak katılımcıların çoğu, AI’nın eğitim materyallerine erişimi ve erişilebilirliğini geliştirme konusunda iyimserdi.
Elbette Robert, “Öğrenciler araçlara erişemezlerse AI Tools bu iyileştirmelerin hiçbirine katkıda bulunmayacak.” Daha büyük kurumlardan yapılan eğitim peyzaj çalışmasına katılanlar, yapay zeka ile ilgili stratejik planlamalarının AI araçlarına artan erişimi içerdiğini bildirme olasılığı daha yüksekti.
İçinde Yüksek EdAnket, kurum büyüklüğü ve erişim arasında, özellikle öğrenci nüfusu ile artan kurum çapında bir lisans aracılığıyla öğrencilerin üretken AI araçlarına erişimi ile bir bağlantı olduğunu ortaya koymaktadır. Ancak CTO’ların sadece yüzde 11’i kurumlarının kapsamlı bir AI stratejisi olduğunu bildirdi.
Yine de Robert, “Erişim buradaki denklemin sadece bir parçasıdır. Dijital özkaynak bölünmesini genişletmekten kaçınmak istiyorsak, öğrencilerin erişebildikleri araçları nasıl kullanacaklarını öğrenmelerine yardımcı olmalıyız.”
Educuse’un 2025’inden bir veri noktasında Öğrenciler ve Teknoloji Raporuöğrencilerin yarısından fazlası eğitmenlerinin çoğunun veya tamamının üretken AI kullanımını yasakladığını bildirmiştir.
Arizona Eyalet Üniversitesi, Michigan gibi, erken işbirliği yaptı Openai ile, ancak birden fazla satıcı ortağı vardır ve belirli programlar ve özel olarak inşa edilmiş araçlar aracılığıyla kurum çapında bir lisans aracılığıyla öğrenci üretken AI araçlarına erişim sağlar. ASU, üretken AI tüketimini, üniversite genelinde çeşitli ihtiyaçları uygun maliyetli bir şekilde karşılamasını sağlayacak şekilde yakından takip eder. [generative AI] Model karşı bir diğeri önemli ölçüde değişebilir ”dedi.
“Öğrencilerin büyük bir yüzdesi orta düzeyde bir yetenek kullanıyor, ancak bazı öğrenciler ve öğretim üyeleri daha ileri yeteneklerden yararlanıyor” dedi. “Yani her şeye sahip olan herkes mantıklı olmayabilir. Çok uygun maliyetli olmayabilir. Bakmamız gereken şeyin bir kısmı, tüketim temelli modelleme olarak tanımlayacağımız şeydir-yani insanların ihtiyaç duyduğu ve tüketeceği şeyleri yerine getiriyoruz, geleceğin nasıl görüneceğini tahmin etmeye çalışmıyor.”
Bowen, yerleşik öğrenci erişimine sahip kurumların bile “güreş” olduğunu söyledi. “Bugünün gelişeceğini ve değişeceğini fark ederken bugün bu evrensel AI yeteneği seviyesini nasıl sağlayabiliriz ve gelecek için teknolojiye sahip olmaya hazır olmalıyız, değil mi?”
