Düşünme Makinesi: Jensen Huang, Nvidia ve Dünyanın En Çok Beğenilen Mikroçipi kaydeden Stephen Witt
Nisan 2025’te yayınlandı
Yapay zeka şu ana kadar çalışma şeklimi gerçekten değiştirmemişti kurumum Anthropic ile ortaklık kurdu ve şuna erişebildim Claude Cowork. Cowork ile deneyler yaparken şunu okudum: Düşünme Makinesi.
Kitap yapay zekanın yüksek öğretimi nasıl değiştireceğiyle ilgili değil. Sırasında Düşünme Makinesi ChatGPT’nin 30 Kasım 2022’de yayınlanmasının etkisinden bahsediyor (“Öğrenciler bunu makale yazmak için kullanabileceklerini ve ev ödevlerinin sonsuza kadar geçerliliğini yitirdiğini fark ettiler” s. 191), Düşünme Makinesi Yapay zeka ve üniversitenin geleceği hakkında hiçbir fikir vermiyor.
Yine de, yüksek öğrenimde profesyonel personel çalışmasının geleceği hakkında tartışmayı ateşleyecek bir kitap istiyorsak, o zaman Düşünme Makinesi mükemmel bir seçimdir.
Bu yapay zeka ve kitap okuma tavsiyesini üniversite profesyonel personelinin çalışmaları ile sınırladığımı unutmayın. Yapay zeka ve öğretme ve öğrenmenin geleceği hakkında çok fazla konuşma var, ancak yapay zekanın profesyonel akademik personelin çalışmalarını nasıl değiştireceği konusunda çok az tartışma var.
Eğer Claude Cowork ile olan deneyimim genelleştirilebilirse, akademik profesyonel personelin çalışmaları radikal bir değişime uğramak üzere demektir. Cowork’ü iş akışlarıma entegre etmeye başladığımdan beri yapay zeka, bilgileri yönlendirdiğim araç haline geldi. Elektronik tablolar, desteler ve belgeler artık Claude ile işbirliği içinde geliştirilmekte, düzenlenmekte ve iyileştirilmektedir.
Bilgiyi keşfetme, sentezleme ve ona değer katma süreci (akademik personelin dizüstü bilgisayar sınıfının işi) artık neredeyse her zaman döngüye yapay zekayı dahil ediyor.
Bilgi çalışması yapmak için yapay zeka ile çalışmaya başladığınızda, daha fazla yapay zeka istersiniz. Buradaki zorluk, araçları uygulamanın yollarını bulmak değil, kullanım jetonlarının tükenmesidir. Kıtlık potansiyel üretkenlik değil, bilgi işlemdir.
Kurumumda BT alanında çalışan bir arkadaşıma, haftalık Claude kullanım sınırlarımla ilgili şikayette bulunduğumda, bana şakayla karışık şöyle yanıt verdi: “Kuzey Carolina’daki küçük bir kasaba, sunucuları soğutmak için yerel su kaynaklarının Anthropic’e yönlendirilmesinden bu yana akşam yemeği pişirmek için kullanabilecekleri yağmur bekliyor.”
Yüksek eğitimli profesyonel kadronun işini değiştiren teknolojik altyapı ise elbette NVIDIA’nın GPU çipleri. Düşünme Makinesi OpenAI gibi şirketler derin öğrenme modellerini eğitmek için bu çipleri kullanmaya başladığında, NVIDIA’nın GPU’lar ve paralel işleme alanındaki ilerlemelerinin nasıl büyük fayda sağladığını anlatıyor. NVIDIA’nın işi bir zamanlar yüksek güçlü oyun bilgisayarları ve niş tasarım ve araştırma pazarları için donanım sağlamaya odaklanırken, çipleri artık en gelişmiş yapay zeka modellerini eğiten ve çalıştıran devasa veri merkezleri için optimize ediliyor (ve çok rağbet görüyor).
Yazarı Düşünme MakinesiStephen Witt, konuya yapay zekanın (ve bir yazar olarak yaptığı işin) işe yaraması için ne yapacağı konusunda derin bir endişeyle yaklaşıyor. Kitabın temalarından biri Witt’in, NVIDIA’nın kurucu ortağı ve CEO’su Jensen Huang’ın yapay zekanın toplum üzerindeki potansiyel olumsuz etkisi konusunda neden bu kadar umursamaz olduğunu anlama girişimidir. Ve neden Geoffrey Hinton (sinir ağları ve makine öğrenimi konusundaki öncü çalışmasıyla Nobel Ödülü alan) gibi biri bu kadar endişeli?
Witt harika bir yazar. Onun 2015 kitabı Müzik Nasıl Bedava Oldu? Napster, iTunes ve eski müzik endüstrisinin çöküşü hakkındaki düşüncelerimi değiştirdi. Okuma Düşünme Makinesi AI hakkındaki düşüncelerimi değiştirmedi. Bunun yerine işimde yoğun bir şekilde yapay zeka kullanıyorum ve bu da düşüncelerimi değiştirdi. Ancak kitap, yapay zekanın bağlı olduğu altyapıyı ve bu teknolojik devrimin merkezinde yer alan şirketi (NVIDIA) ve CEO’sunu (Huang) anlamama yardımcı oldu.
Yüksek öğrenim profesyonel personeli okumayı seçerse Düşünme MakinesiHangi işimizin yapay zeka tarafından desteklenip tamamlanmakla kalmayıp aynı zamanda yerini alacağını da merak edebiliriz. Ve sonunda, yeni akademik personelin veya bilgi işlerinin işe alınmasına yönelik herhangi bir fonun, bu rolün neden mevcut kaynaklar ve yapay zeka ile gerçekleştirilemeyeceğine dair bir gerekçenin de eşlik etmesi gerektiği gelecek hakkında konuşmaya başlayabiliriz.
Ne okuyorsun?
