Bilgi çalışması sınıfındaysanız -ki sanırım ben serbest meslek sahibi biriyim, pek sık böyle düşünmüyorum- Claude Code ve Claude Cowork’ün mucizelerini duyuyorsunuzdur.
Uzun süredir IHE’ye katkıda bulunan arkadaşım Joshua Kim, daha bu hafta, oldukça çarpıcı bir gözlem bulduğumu gömdü onun düşüncesinde/incelemesinde Stephen Witt’in Düşünme Makinesi: Jensen Huang, NVIDIA ve Dünyanın En Beğenilen Mikroçipidiyerek,
“Claude Cowork ile olan deneyimim genelleştirilebilirse, o zaman akademik profesyonel personelin çalışmaları radikal bir değişime uğramak üzeredir. Cowork’ü iş akışlarıma entegre etmeye başladığımdan beri yapay zeka, bilgileri işlediğim araç haline geldi. Elektronik tablolar, desteler ve belgeler artık Claude ile işbirliği içinde geliştiriliyor, düzenleniyor ve iyileştiriliyor.
“Bilgiyi keşfetme, sentezleme ve ona değer katma süreci (akademik personelin dizüstü bilgisayar sınıfının işi) artık neredeyse her zaman döngüye yapay zekayı da dahil ediyor.
“Bilgi işi yapmak için yapay zekayla çalışmaya başladığınızda, daha fazla yapay zeka istersiniz. Zorluk, araçları uygulamanın yollarını bulmak değil, kullanım jetonlarının tükenmesi haline gelir. Kıtlık, potansiyel üretkenlik değil bilgi işlemdir.”
Bunu çarpıcı buldum çünkü “bilgiyi manipüle etmek” için oldukça fazla zaman harcıyorum -bilgiyi manipüle etmek değilse yazmak nedir sonuçta?- ve yine de bu teknolojinin işimde sıfıra yakın bir uygulamasını buldum.
Olumsuz sıfır sıfır. Son zamanlarda, bir modelden, yayıncımın karton kapaklı sürümünden önce talep ettiği bir anket için katıldığım her podcast’in bir listesini derlemesini istemekten büyük fayda elde ettim. Kelimelerden Daha Fazlası. Bu şeyleri takip etme konusunda tembelim çünkü neden rahatsız edeyim ki? Bunu ezberleyerek ve e-postalarımda veya podcast platformlarımda adımı arayarak yapmak oldukça zaman alıcı olurdu.
Yapay zeka ajanım aklıma gelen üç maçı kaçırdı ama hayatımı kurtarmak için hatırlayamayacağım üç maçı daha buldu. Tüm bu bilgileri kullanışlı, paylaşılabilir bir Excel dosyasına dönüştürdü. Kendimi bu dertten kurtardığıma çok sevindim.
Ama aynı zamanda kendime karşı dürüst olmalıyım ve bu bağlamda bu bilgilerin çok az faydası olduğunu kabul etmeliyim. Yayıncımın bunu neden istediğini biliyorum. Bu, bir halkla ilişkiler/pazarlama ekibinin bir tanıtım planı düşünürken arzuladığı türden bir bilgidir, ancak aynı zamanda bundan pek bir şey çıkmayacağını bilecek kadar yayıncılık deneyimim de var. Bu gerçek yüzünden, onu bir araya getirmek için harcayacağım zamana içerlerdim ama yayıncımın beni iyi ve işbirlikçi bir yazar olarak görmesini istediğim için -çünkü ben buyum!- bunu yapardım.
Yine de bunu neden yapıyoruz?
Bu alanda zamanımı tahmin etmek yerine gözlemleyerek, yorum yaparak ve belki de uyarılarda bulunarak geçirmeyi tercih ediyorum, ancak bundan bir yıl sonra çalışmalarında neyin değiştiğini görmek için Josh Kim’den ve bu araçlardan yararlanan diğer herkesten haber almayı merak ediyorum ve dönüşümün ilk bakışta göründüğü kadar kapsamlı olup olmayacağını merak ediyorum.
İşimiz ve bu temsilcilerin entegrasyonu söz konusu olduğunda dikkat etmemiz gereken birçok farklı şey olduğunu düşünüyorum. Belki bunlar sadece şeylerdir BEN endişelenirdim ama bunların başkaları için de geçerli olacağını düşünüyorum.
Yeniliği Anlamla Karıştırmak
Bunun hakkında biraz yazdım Geçen hafta sonu bültenimde farklı bir bağlam Sinemada devrim yaratması beklenen ancak artık piyasadan çekilen Sora video oluşturucunun sona ermesini tartışırken. OpenAI, karakterlerinin platform için lisanslanması amacıyla Disney ile milyar dolarlık bir anlaşma imzalamaya yetecek kadar kısa, kullanıcı tarafından yönlendirilen, yapay zeka tarafından oluşturulan videolara yeterince ilgi olduğunu düşünüyordu, ancak artık durum puf oldu. Hata!
Kendi işimize gelince, sadece biraz eğlenmenin eğlenceli ve merak uyandırıcı olabileceğini düşünüyorum. farklı Heyecan verici hissettirmek için bir şeyler yapmanın bir yolu, ama aynı zamanda bu farklılığın kalıcı bir değişimden ziyade yenilik alanında olabileceğini de düşünüyorum.
Bir süreliğine bir arkadaşım, sunumlarındaki görsellere renk kattığı için Google’ın Gemini’sindeki Nano Banana platformundan heyecan duydu. Bu görüntüleri yönlendirme yoluyla yinelemek, lisanssız kamusal sanata güvenmekten daha eğlenceliydi ve Nano Banana, diğer görüntü oluşturuculardan sınıfta bir adım önde gibi görünüyordu, ancak aynı zamanda daha fazla zaman alıyordu ve bu arkadaş, minimum kalite eşiğini karşıladığınız sürece insanların genellikle bir sunumdaki görsellerin kalitesini umursamadığını fark etti. Genel içerik ve mesaj çok daha önemlidir.
Bir şeyi farklı yapmanın cazibesi ortada ama bu daha iyi bir şey yapmakla aynı şey değil.
Aslında Yapılması Gerekmeyen Şeyleri Yapmak için Yapay Zekayı Kullanmak
Yakın zamanda bir okuyucum buna şahsen tanık oldu. Kelimelerden Daha Fazlası kitabı takdir ettiklerini söylemek için bana e-posta gönderdiler, ancak aynı zamanda yapay zekanın işimizi yapmamıza yardımcı olma potansiyeli konusunda da çok şüpheliydim. Cevap verdim ve farklı bakış açılarımız hakkında güzel bir karşılıklı konuşma yaptık ve bu kişi, daha önce her zaman geri alınmış gibi görünen görevleri başarıyla tamamlamak için AI ajanlarını nasıl görevlendirdiğini anlattı.
Bu geri alınan görevlerle ilgili olarak daha önce ne olduğuna dair bariz soruyu sordum: Sonuçları nelerdi? Bu kişi, “Çoğunlukla hiçbir şey” diye yanıt verdi.
Bu görevler, bazı durumlarda yıllarca, bu kişinin belki de muhtemelen yapması gereken ama öncelik verecek zamanı olmayan bir tür belirsizlik içinde yaşamıştı. Sorun zaman değildi ama yapay zekayla bile bu işlerin yapılmasının bariz bir faydası olmadığını kabul ettiler.
Bu kişinin cevabının ilginç kısmı, acentelerin bu işi yapmasına izin vermeye devam edeceklerini düşünmeleriydi çünkü bunun dezavantajı nedir?
Bence dezavantajı, sırf yapabiliyoruz diye gerçek amacı olmayan şeyler üretmememiz gerektiği. Yapay zeka ajanlarının diğer yapay zeka ajanlarının çalışmalarına yanıt verdiği ve ürettiği bir gelecek görüyorum ve tüm bu üretimin amacının ne olduğunu merak etmeye başlıyorum.
Bu ajanların bu eserlerin bazılarını insan katkısı veya müdahalesi olmadan üretebildiği gerçeğini, bu şeylerin var olup olmayacağını sormaya bir davet olarak kullanmalıyız.
Kendine Yabancılaşma ve İnsanlıktan Çıkarma Döngüsünü Başlatmak
Josh Kim için özellikle endişelenmiyorum – işinin bir kısmı, yüksek öğrenim çalışmaları hakkında profesyonelce düşünmektir – ancak aynı zamanda, Josh’un sözleriyle, işlerini yaparken “yapay zekayı bir araç olarak kullanma” konusunda büyük bir coşku ifade eden, dışarıdan bakıldığında daha iyi bir kelime olmadığı için bir tür çılgınlık gibi görünen başkalarının ifadelerini gördüm. Bu bülten gönderisi Kendisi de bir yapay zeka ajanı kullanıcısı olan Joel Gladd’dan, insan kapasitesini genişletmek için yapay zekayı kullanarak çok fazla zaman harcamanın potansiyel sonuçlarının ilginç bir özeti; bana göre birkaç eğitici hikaye de dahil.
İnsanların cyborg olması amaçlanmamıştır. Transhümanizm kavramı bilim kurgunun malzemesidir; genellikle distopik bilim kurgudur. Değişimin hızına ayak uydurabilmek ya da yeterli üretkenliği koruyabilmek için insan olmaktan başka bir şey olmayı benimsememiz gerektiği düşüncesi açıkçası çok grotesk. Bütün bunları yapmanın son noktası nedir?
Yazılarını yazmak için yapay zeka aracılarını kullanan yazarlar artık yazar değiller. Yazarlar yazıyor. Otomatik metin oluşturucuların çıktısını yönetmek farklı bir şeydir. Belki bu, insanların nasıl yapılacağını bilmesi gereken bir şeydir ya da iş güvenliği açısından iyi bir meslektir, ama benim ilgilendiğim bir şey değil, o yüzden bunu yapmayacağım. İşimin, işimden keyif almamı sağlayan kısımlarından uzaklaşmak istemiyorum.
Eğer yükseköğretim kurumları insanların insan olarak kapasitelerini onurlandıran yerler olamıyorsa, burada ne yaptığımızdan bile emin değilim.
Bir an bile bu teknolojinin tehdidini hissetmedim, ne iş yaptığımı tam olarak bilme ayrıcalığı öyle ve bundan nasıl makul bir geçim sağlanabileceğini bulmak. Eğer Claude Cowork gibi araçlar akademik personelin çalışmalarının doğasında gerçekten devrim yaratacaksa, “iş” kelimesiyle neyi kast ettiğimizi ve böyle bir dönüşümün buna tabi olan insanlara ne yapacağını gerçekten derinlemesine incelemek için biraz zaman harcamamız gerekiyor gibi görünüyor.
