BBC Haberleri
BBCKar leoparları hırıltılamaz. Yani bu şiddetli yırtıcılardan birine doğru adım attığımızda o mırıldanıyor.
“Güzel,” dediği gibi, 12 yıl önce Pakistan tarafından yönetilen Gilgit-Baltistan’da yetim ve kurtarıldı.
Yıllarca onu beslemek için personele güvendikten sonra, vahşi doğada nasıl avlanacağını bilmiyor ve serbest bırakılamıyor.
“Onu serbest bırakırsak, sadece bir çiftçinin koyunlarına saldırır ve öldürülür,” diye söyler.
Onları koruyan yasalara rağmen, her yıl 221 ila 450 kar leoparının öldürüldüğü, dünya çapında doğa fonu (WWF), son yirmi yılda küresel nüfusta% 20’lik bir düşüşe katkıda bulunduğunu söylüyor.
Bu ölümlerin yarısından fazlası hayvan kaybına misilleme yapıyordu.
Şimdi, bilim adamları vahşi doğada sadece 4.000 ila 6.000 kar leoparının kaldığını tahmin ediyorlar – bunların yaklaşık 300’ü dünyanın üçüncü en büyük nüfusu olan Pakistan’da.
Bu endişe verici eğilimleri denemek ve tersine çevirmek için WWF – Pakistan’ın Lahore Yönetim Bilimleri Üniversitesi (Lum) yardımıyla – Yapay Zeka (AI) tarafından desteklenen kameralar geliştirdi.
Amaçları, bir kar leoparının varlığını tespit etmek ve köylüleri hayvancılıklarını güvenliğe taşımak için kısa mesaj yoluyla uyarmaktır.

Uzun boylu, üstüne monte edilmiş bir güneş paneli olan kameralar, yaklaşık 3.000 metre (9.843ft) kısır ve engebeli dağlar arasında yüksek konumlandırılmıştır.
WWF Pakistan’dan bir korumacı olan Asif Iqbal, “Kar Leopar Bölgesi” diyor. Bize birkaç adım daha yürüyor ve yerdeki parçalara işaret ediyor: “Bunlar oldukça yeni.”
Asif, bunun kameranın, insanlar, diğer hayvanlar ve kar leoparları arasında ayrım yapmasına izin veren AI yazılımının daha fazla kanıt kaydettiğini umuyor.
Deneme yanılma
WWF şu anda Gilgit-Baltistan’daki üç köyde konuşlandırılan 10 kamerayı test ediyor. Bu kategorileri etkileyici – mükemmel değilse – doğrulukla tespit etmek için AI modelini eğitmek üç yıl sürdü.
Dağa geri döndükten sonra Asif bilgisayarını yukarı çeker ve bana bir gösterge tablosu gösterir. Oradayım, bir dizi GIF’deyim. İnsan olduğumu doğru bir şekilde tespit ediyor. Ama listeden aşağı kaydırırken tekrar geliyorum ve bu sefer hem insan hem de bir hayvan olarak listeleniyorum. Kalın beyaz bir polar giyiyorum, bu yüzden programı affediyorum.
Sonra Asif bana para çekiyor. Gece görüşünde birkaç gece önce kaydedilen bir kar leoparı. Bir haftadan itibaren bir tane daha çekiyor. Yakındaki bir kayaya karşı kuyruğunu yükselten bir kar leoparı. Asif, “Bu bir anne leoparı, bölgesini işaretliyor gibi görünüyor” diyor.

Kameraların kayalık, yüksek irtifa alanlarında kurulması çok fazla deneme yanılma aldı. WWF, sert kışlara dayanabilecek bir tane bulana kadar çeşitli pil türlerinden geçti. Hayvanlar geçtikçe ışığı yansıtmaktan kaçınmak için spesifik bir boya seçildi.
Hücresel hizmet dağlarda başarısız olursa, cihaz yerel olarak veri kaydetmeye ve yakalamaya devam eder. Ancak ekip, çözemedikleri bazı sorunlar olduğunu kabul etmek zorunda kaldı.
Kamera lensi metalik bir kutu ile korunurken, heyelanlar tarafından hasar gören güneş panellerini değiştirmek zorunda kaldı.
Toplulukta şüphe
Sorunlara neden olan teknoloji değil. Yerel topluluğun katılımını almak da bir zorluk oldu. İlk başta, bazıları şüpheliydi ve projenin kendilerine veya kar leoparlarına yardım edip edemeyeceğinden şüphe ediyordu.
Asif, “Bazı tellerin kesildiğini fark ettik” diyor. “İnsanlar kameraların üzerine battaniye atmıştı.”
Ekip ayrıca yerel kültüre ve kadınların mahremiyetine vurgu yapması gerekiyordu. Kameralar taşınması gerekiyordu çünkü kadınlar çok sık yürüyorlardı.
Bazı köyler henüz rıza ve gizlilik formlarını imzalamamıştır, bu da teknolojinin henüz kendi alanlarında piyasaya sürülemeyeceği anlamına gelir. WWF, yerel çiftçilerin kaçak avcılara görüntülere erişim sağlamayacakları konusunda bağlayıcı bir söz istiyor.

Sitara, Ocak ayında altı koyunu da kaybetti. Onları evinin üzerindeki araziye otlatmaya götürdüğünü, ancak bir kar leoparının onlara saldırdığını söylüyor.
“Bu hayvanları yükseltmek üç ila dört yıl süren sıkı çalışmaydı ve hepsi bir gün içinde sona erdi” diyor.
Geçim kaynağının kaybı birkaç gün boyunca yatalak bıraktı. AI kameralarının gelecekte yardımcı olabileceğini umduğunda sorulduğunda, “Telefonum gün boyunca zar zor herhangi bir hizmet alıyor, bir metin nasıl yardımcı olabilir?”
Köy büyüklerinin toplantısında, Khyber köyünün liderleri yıllar içinde tutumların nasıl değiştiğini ve köylerinin artan bir oranının kar leoparlarının önemini ve ekosistem üzerindeki etkilerini anladığını açıklıyor.
WWFWWF’ye göre, kar leoparları, bu hayvanların aşırı otlatmasını engelleyen ve köylülerin hayvanlarını besleyebilmeleri için otlakları korumaya yardımcı olan Ibex ve mavi koyunu avlıyor.
Ama hepsi ikna olmuyor. Bir yerel çiftçi hayvanların faydalarını sorguluyor.
“Eskiden 40 ila 50 koyunlarımız vardı, şimdi sadece dört ya da beşimiz var ve bunun nedeni kar leoparlarından ve Ibex’in çimleri yediği tehdidi” diyor.
İklim değişikliğinin, bazılarının neden kar leoparları tarafından tehdit edildiğini hissettiği bir rolü var. Bilim adamları, ısınma sıcaklıklarının köylülerin mahsullerini ve hayvanlarını dağlardaki daha yüksek alanlara taşımasına, kar leoparlarının kendi yaşam alanlarına tecavüz ettiğini ve hayvancılık daha fazla hedef haline getirdiğini söylüyor.
Köylülerin koruma mesajı tarafından ikna olmuş olup olmadıkları, WWF bize yasal cezaların son yıllarda güçlü bir caydırıcı olarak hizmet ettiğini söylüyor. Hoper Valley’de bir kar leoparını öldürdükten sonra, Khyber’den iki saatlik bir sürüş mesafesinde üç adam hapse atıldı. Bunlardan biri sosyal medyada Ölü Hayvan ile fotoğraflarını yayınlamıştı.
Kamera projesine katılanlar, AI cihazlarının bir etkisi olabileceğini umuyor olsa da, tek çözüm olamayacaklarını biliyorlar.
Eylül ayında, kar leoparlarının yakındaki köylere geçmesini, kendilerini ve hayvancılıkla tehlikeye atılmasını engellemeye çalışmak için kamera sitelerinde kokuları, sesleri ve ışıkları denemeye başlayacaklar.
Bu “Dağların Hayaletleri” ni takip eden çalışmalar henüz bitmedi.












