Sektörün içindekiler hikayeyi çok iyi biliyor.
Son birkaç yılda, Hollywood internet üzerinden eğlenceye yönelik talebi karşılamak üzere yeniden yapılandırılırken ve büyük şirketler birleşmeyi uygun görürken, eğlence sektörü bütçeleri kıstı, işleri azalttı ve bazı durumlarda işleri yurt dışına yaptırdı. Bu acı verici daralma anı, üretkenlikteki ileri sıçramalarla aynı zamana denk geldi. yapay zeka ChatGPT’nin piyasaya sürülmesi gibi Netflix ve Hollywood’un geri kalanının kârlılığa odaklanmak için yayın modellerini değiştirmeye başladığı yıl olan 2022’de.
Ancak her yıl eyaletin film, moda, oyun, medya, reklamcılık, sanat ve mimarlık sektörlerini kapsayan araştırmalar üreten Los Angeles merkezli Otis Sanat ve Tasarım Koleji’nin son raporuna göre, Kaliforniya’nın yaratıcı iş gücündeki son dönemdeki yıkıcı daralmanın sorumlusu olarak üretken yapay zekayı suçlamayın.
Bu yılki araştırmanın ortak yazarı, Westwood Economics and Planning Consultants’ın kurucu ortağı Patrick Adler, “Kaybedilen iş türleri ve ne zaman kaybedildiklerine ilişkin iş kaybı modeli, işçilerin yapay zeka nedeniyle yerinden edildiği gerçeğini desteklemiyor” diyor. “Yaptığımız şey, yapay zekanın yaratıcı ekonomide işlerin yapılma biçimini çarpıcı biçimde değiştirdiğidir.”
Hollywood Muhabiri “Yaratıcı Bozulma: Yapay Zeka ve Kaliforniya’nın Yaratıcı Ekonomisi: 2022–2025” başlıklı 2026 raporunu 7 Nisan’da yayınlanmadan önce görüntüledi. Araştırma, Otis Sanat ve Tasarım Koleji tarafından Westwood Economics and Planning Consultants ortaklığıyla geliştirildi. Adler’in yanı sıra Taner Osman da, niceliksel analizler üretmek için kamuya açık verileri kullanan ve niteliksel değerlendirmeler üretmek için yaratıcı profesyonellerle yapılan görüşmeleri kullanan raporun ortak yazarlığını yaptı.
2022 ile 2025 arasında Kaliforniya’nın yaratıcı ekonomisi işlerinin yüzde 14’ünü, yani 114.000 rolünü kaybetti. Rapora göre bu kayıplar özellikle iki sektörde yoğunlaştı: film, televizyon ve ses (o dönemde işlerde yaklaşık yüzde 30’luk bir düşüş yaşandı) ve geleneksel medya (yaklaşık yüzde 34’lük bir düşüşle).
Otis Sanat ve Tasarım Koleji’nin izniyle
Ancak yazarlar, eyaletin yaratıcı ekonomisinde yapay zekaya en çok maruz kalan işlerin (yazarlar, yazılım geliştiriciler ve sanatçılar) sayılarının azalmak yerine arttığını belirtiyor. Bu mesleklere yönelik iş ilanları da arttı.
Yapay zeka yerine “cevap [for this job loss] Raporda, düşük ücretli rollerin maliyet odaklı yer değiştirmesi ve yaratıcı sektörlerdeki yapısal değişikliklerin birleşiminin, Kaliforniya’yı ülkenin geri kalanından daha fazla vurduğu belirtiliyor. Düşük ücretli mesleklerdeki insanlar, öncelikle yüksek yaşam maliyeti nedeniyle Kaliforniya’yı terk ederken, eyalet aynı zamanda Hollywood’daki “Peak TV” dönemini takip eden bütçe kesintilerinden de ağır darbe aldı.
Otis Sanat ve Tasarım Koleji’nin izniyle
Hollywood çalışanları için iyi haber şu ki, şu ana kadar yaratıcı endüstrilerde üretken yapay zeka kullanımı, personel yerine belirli görevlerin yerini alıyor gibi görünüyor. Yazarlar, Kaliforniya’nın yaratıcı endüstrilerindeki işçilerle röportajlar yaptıktan sonra şunu bildiriyor: “Katılımcılardan hiçbiri yapay zekanın tüm bir rolün veya iş akışının yerini aldığını tanımlamadı.” Şöyle ekliyorlar: “Yapay zekanın kullanıldığı yerlerde, çıktının doğrulanabilir olduğu, zaman tasarrufunun net olduğu ve çıktı kalitesinin beklentileri karşıladığı, iyi tanımlanmış faaliyetler için kullanılır.”
Raporda kullanılan örneklerden biri, yapay zekanın rotoskop veya kablo kaldırma işlemlerini gerçekleştirebildiği ancak yaratıcı görevlerde zorlandığı film ve TV’deki post prodüksiyondur. Üstelik yapay zeka çıktılarının kontrol edilmesi insanlar için ek iş yaratıyor. Raporda adı geçen bir VFX şirketi sahibi, yapay zekanın büyük bir televizyon prodüksiyonunda kullanımını şu şekilde tanımlıyor: “İş istasyonlarında oturup yapay zekayı tamir eden 15 sanatçıları var… Sanatçıların oranını 15 ile çarptığınızda ve bunu yaptığınız işin maliyetiyle karşılaştırdığınızda, yapay zekanın size sağladığı tüm tasarrufları boşa çıkarırsınız.”
Otis Sanat ve Tasarım Koleji’nin izniyle
Rapor ayrıca yaratıcı çalışanların, kendi alanlarında ne kadar üretken yapay zeka kullanıldığının belirlenmesinde önemli bir aracılığa sahip olduğunu öne sürüyor. Denetçiler tarafından belirlenen yönlendirmeleri veya kuralları takip etseler de, yapay zekayı doğrudan kullananlar genellikle işçiler oluyor. Yazarlar, “Teknolojiye inanan bir çalışan sabırla yineleyecektir; şüpheci biri ise yapay zekanın henüz belirli bir görevi yerine getiremediği sonucuna varabilir. Her iki görüş de görüşülen kişiler arasında mevcuttu” diye yazıyor. Yazarlar, birçok işçinin yapay zeka kullanımının etiği konusunda endişe duyduğunu, hatta bazılarının yapay zeka kullanımlarını gizlediğini ve bunun kendilerini harcanabilir olarak damgalayabileceğinden korktuğunu tespit etti.
Araştırma, yapay zekanın eyaletteki yaratıcı ekonomi çalışanlarının yerini almadığını bulsa da teknolojinin halihazırda yaratıcı çalışmanın doğasını değiştirdiğini öne sürüyor. Görüşülen kişiler, teknolojinin üretkenlik beklentilerini artırdığını, yöneticilerin işbirlikçi insan yerine yapay zeka araçlarına yatırım yaptığını ve daha düşük kaliteli iş üretme baskısıyla karşı karşıya kaldıklarını söyledi.
Raporda alıntılanan bir hareketli kreatif direktör, işyerinde yaşadıkları açıklayıcı bir anı anımsıyor: “Kreatif direktör, ‘Belirli bir noktada, bunun yeterince iyi olduğunu söylemeniz gerekiyor’ dedi ki bence bu, yapay zekanın en büyük tehlikesi. Standartlarımızı düşürüyoruz.”
Yazarlar, yaratıcı kuruluşların, AI araçlarının uygulanmasında acele etmeyerek ve donmaların tetiklenmesi gibi politikalar uygulayarak, personelin teknolojiyi kullanma konusunda sahip olduğu damgalamayla mücadele ederek, AI ile ilgili bu sıradan şüpheciliğe ve belirsizliğe yanıt vermesini önermektedir. Yazarlar şöyle açıklıyor: “Kendilerini bir işin dışına çıkarmayacaklarını bilen çalışanlar, daha açık bir şekilde deneyler yapacak, içgörülerini daha özgürce paylaşacak ve yapay zeka araçlarının çalışması için gerçek bir çaba harcayacak.”
Başka bir deyişle, Adler şöyle diyor: “Yaratıcı çalışanların ona daha fazla güvenmesi durumunda yapay zekanın benimsenmesinin çok daha hızlı, çok daha derin olacağını ortaya çıkardığımıza dair oldukça iyi kanıtlar var.”
