Aşırı çalışma ve yetersiz personel: Özel eğitim öğretmenleri yardım için yapay zekaya başvuruyor

Editörün notu: NPR bu hikayede reşit olmayanların yalnızca ilk isimlerini kullanıyor çünkü onların öğrenme güçlüklerini ve özel eğitime yerleştirmelerini tartışıyor.

BAY POINT, Kaliforniya — Öğretmen Mary Acebu günlerine başladığında güneş yeni doğuyordu. Enerji toplamak için işe giderken müzik çalar ve öğrencilerinin saat 8’de gelişine hazırlanmak için saat 6:30’da sınıfına giderdi. Çoğu zaman eve gittiğinde hava karanlık olurdu, bazen de evrak işleriyle birlikte olurdu.

Ülke çapındaki pek çok özel eğitim öğretmeni gibi, Acebu’nun da bu küçük, tüzel kişiliği olmayan Kuzey Kaliforniya kasabasındaki Riverview Ortaokulunda öğretmenlik yaptığı 10 yılın büyük bölümündeki hayatı böyleydi.

“Artık bunu yapmıyorum” diyor gülerek.

Bunun nedeni, Acebu’nun son iki yıldır evrak işlerini daha hızlı halletmek için yapay zekayla deneyler yapması ve bunun, değerli zamanını öğrenci etkileşimi için kullanmasına yardımcı olduğunu söylemesi. “Burada bilgisayarımın önünde oturmak yerine çocuklarla konuşup gerçekten bu ilişkileri kurmaya zamanım var” diyor.

Yıllardır ülke çapındaki okullarda işe alma ve işte tutma konusunda mücadele etti özel eğitimciler. 2024-25 öğretim yılında, 45 eyalet bildirildi Riverview gibi çoğunlukla düşük gelirli öğrencilere hizmet veren okullarda özel eğitim öğretmeni açığı ve personel değişimi daha kötü.

Bazı özel eğitimciler, kendilerini aşırı çalışmış hissetmelerine neden olan şeyin, normal öğretim görevlerinin yanı sıra yasal olarak gerekli evrak işlerinin de olduğunu söylüyor. Acebu, kişiselleştirilmiş eğitim programları (IEP’ler) yazmak da dahil olmak üzere, evrak işlerini hızlandırmak için yapay zekayı kullanan ülke çapında sayıları giderek artan öğretmenlerden biri. Eğitimciler ve aileler, öğrencilerin okulda bu hedeflere ulaşmak için ihtiyaç duyduğu hedefleri ve hizmetleri özetleyen bu ayrıntılı belgeleri saklar.

Buna göre yeni bir anket Tarafsız Demokrasi ve Teknoloji Merkezi (CDT) tarafından ülke çapında ankete katılan özel eğitim öğretmenlerinin %57’si, 2024-25 öğretim yılında öğrencileri için bireyselleştirilmiş planlar geliştirmeye yardımcı olmak için yapay zekayı kullandıklarını söyledi. Bu, bir önceki öğretim yılına göre %39’luk bir artış.

CDT, anket sonuçlarının yanı sıra yapay zeka kullanımıyla ilgili gizlilik, yasal ve etik riskler konusunda da uyarıda bulundu. Bununla birlikte, Virginia Üniversitesi (UVA) ve Central Florida Üniversitesi (UCF) dahil olmak üzere diğer araştırmalar, yapay zekanın, uygun şekilde kullanıldığında, özel eğitim öğretmenlerinin IEP’leri öğretmenlerin tek başına ürettikleri ile aynı veya daha yüksek kalitede oluşturmasına yardımcı olabileceğini göstermiştir.

Tasarruf edilen zaman da öğrencilere fayda sağlayabilir. UCF’de özel eğitimde yapay zekanın rolünü inceleyen araştırmacı ve profesör Olivia Coleman, “Engelli bir öğrencinin öğretmeniyle ne kadar çok yüz yüze kalırsa, bu onlar için hem eğitim hem de işlevsel açıdan genellikle daha iyi sonuçlar verir” diyor.

Acebu bunun kendi sınıfında da geçerli olduğunu söylüyor. Örnek olarak sekizinci sınıf öğrencilerinden biri olan King’i gösteriyor. “Yedinci sınıfın başında kitap okumayan biriydi. Şimdi okuyor.” Acebu için bu nokta IEP’lerin – öğrencileri için kağıt üzerinde olanı uygulamaya koyması. Bunun ancak sınıfta kasıtlı ve uygulamalı çalışmayla mümkün olabileceğini söylüyor.

IEP’ler nedir ve neden önemlidir?

Mary Acebu’nun sınıfındaki her yedinci ve sekizinci sınıf öğrencisi farklı öğreniyor; bazıları bağımsız çalışıyor, bazıları çiftler halinde çalışıyor, diğerleri kulaklık takıyor ve diğerleri konuşmayı metne dönüştürme teknolojisiyle çalışıyor. Bu farklılıklar, bu ülkedeki 8 milyondan fazla engelli öğrencinin her biri için federal yasanın gerektirdiği bir belge olan her çocuğun IEP’sinde yer almaktadır.

Mary Acebu, Riverview Ortaokulunda on yıldır özel eğitim öğretmeni olarak çalışmaktadır. Kendisi, okul bölgesi için bir yapay zeka politikası üzerinde çalışan bir görev gücünün parçası.

NPR adına Talia Herman

başlığı gizle

başlığı değiştir

NPR adına Talia Herman

Coleman’ın UVA’daki araştırma ortağı Danielle Waterfield, her IEP’nin, her öğrencinin mevcut ihtiyaçlarına göre hazırlanmış yıllık hedefleri içerdiğini, ancak daha da önemlisi, “aynı zamanda onların gelecek yıl içinde nereye gitmelerini istediğinizi” de içerdiğini söylüyor.

Hem Coleman hem de Waterfield, birçok öğretmenin IEP’leri geliştirmeye yönelik çalışmalar nedeniyle çıkmaza girdiğini hissettiğini belirtirken, öğretmenlerin aynı zamanda bunların engelli öğrencilerin kaliteli bir eğitim alması için gerekli bir araç olduğunun da farkında olduklarını söylüyor.

Acebu, bu hedefleri geliştirmek için öğretmenlerin her öğrencinin öğrenme stilini yakından bilmesi gerektiğini söylüyor. “Anahtar terim ‘bireyselleşme’dir. Hiçbir çocuk birbirinin aynısı değildir” diyor. Özel eğitimciler için bu süreç saatlerce süren toplantıları ve karmaşık eğitim kanunu ve politikasına ilişkin derin bilgiyi gerektirir.

Acebu’nun öğrenci başına üç veya dört IEP hedefi geliştirmesi yaklaşık 45 dakika sürüyordu. Kitaplığında Kaliforniya’nın eğitim standartlarını içeren, en az 5 inç kalınlığında büyük, mavi bir dosyayı işaret ediyor. Benzersiz öğrenci hedeflerine uyacak doğru standardı bulmak için “Tüm bu sayfaları çevirmek gerekiyordu” diyor.

Sonra AI geldi.

Yapay zekayı “insan dokunuşuyla” kullanma

Birkaç yıl önce Acebu, yapay zekanın nasıl güvenli ve etkili bir şekilde kullanılacağına dair kurslar almaya başladı. Aynı sıralarda, Mt. Diablo Unified bölgesi, MagicSchool AI ve Google gibi eğitim odaklı yapay zeka araçları sunan şirketlerle anlaşmalar imzaladı. Okullarda yapay zeka kullanmanın risklerine karşı uyarıda bulunanların öncelikli endişesi olan hassas öğrenci verilerini koruma sözü veriyorlar. Giderek daha fazla sayıda bölge bu tür ürünleri benimsiyor sadece birkaç eyalet resmi yapay zeka eğitim politikalarına sahiptir.

Yakın zamanda, bölge tarafından denetlenen bir araç kullanan Acebu, okulu için sohbet robotlarını özelleştirdi ve onları eyalet standartları, değerlendirmeler ve diğer özel eğitim verileri konusunda eğitti. Artık kişiselleştirilmiş çalışma sayfaları oluşturmaktan IEP hedeflerini geliştirmeye kadar çok çeşitli görevler için “küçük asistanlarını” kullanıyor.

Ve sonra şöyle diyor: “Her şeyi iki kez kontrol ediyorsunuz. Sanki o insani dokunuşu yapmanız gerekiyormuş gibi, bu son adım.”

Sekizinci sınıf öğrencisi King, geçen yıl Acebu’nun sınıfına katıldığından beri okuyamamaktan özgüvenle okumaya başladı. Bunun kısmen mümkün olduğunu, çünkü yapay zekanın ona sınıfta öğrencilerle doğrudan çalışması için daha fazla zaman vermesi ve evrak işleriyle daha az ilgilenmesi nedeniyle mümkün olduğunu söylüyor.

NPR adına Talia Herman

başlığı gizle

başlığı değiştir

NPR adına Talia Herman

King, bir bilim projesi için kilden kaplumbağa parçaları yaptı. Bunlar Acebu’nun yardımıyla yarattığı Kaplumbağa Felaketi adlı masa oyununun parçaları. Bu, okulunun yerel bilim fuarında kabul edilen iki projesinden biriydi.

NPR adına Talia Herman

başlığı gizle

başlığı değiştir

NPR adına Talia Herman

Araştırmalarında, Coleman ve Waterfield, ülke genelindeki özel eğitim öğretmenlerinin, diğer şeylerin yanı sıra IEP hedeflerini yazmak, öğrenci ilerlemesini takip etmek, verileri sentezlemek ve farklılaştırılmış öğrenme materyalleri oluşturmak için yapay zekayı kullandığını buldu.

Acebu, teknolojik araçları kullanma konusunda benzersiz bir donanıma sahip: Öğretim teknolojisi alanında doktorasını yeni aldı ve resmi bir yapay zeka politikası geliştiren bölgesinin yapay zeka görev gücünde yer alıyor.

Ancak Acebu’nun teknoloji konusunda daha az bilgili meslektaşlarından bazıları şüpheciydi; bunlar arasında 22 yıldır Riverview’de özel eğitimci olan Paul Stone da vardı.

Daha sonra hizmet verdiği öğrenci sayısı arttı.

Stone bu yılki çalışmaları hakkında “Bunun beni öldürdüğünü söylemek istemiyorum ama akıl sağlığım ve hayatım üzerinde büyük bir stres yarattı” diyor. “Biri evrak işi, diğeri çocuklarla çalışmak gibi iki iş olsaydı güzel olurdu.”

Birkaç hafta önce Acebu’dan gelen bir eğitimin ardından sohbet robotuna bir şans verdi. Sonuçlara şaşırdı.

“Şu ana kadar inanılmaz bir zaman tasarrufu sağladı” diyor. Stone, IEP toplantılarında ebeveynlere sunmak üzere karmaşık verilerin basit özetlerini üretmek de dahil olmak üzere birçok şey için yapay zekayı kullandı. “Yani, ‘işte bu, işim bitti’ gibi bir şey değil. Hala gidip hepsini kontrol etmem gerekiyor.”

O ve Acebu, bunun kendilerinin ve diğer eğitimcilerin tükenmişliği önlemelerine yardımcı olabileceğini söylüyor. Ancak CDT’nin raporunun baş yazarı Ariana Aboulafia, yapay zeka araçlarını, aşırı çalıştıklarını hisseden özel eğitim öğretmenleri için “yara bandı” olarak adlandırıyor.

Yapay zekanın özel eğitimde korkuluklarla kullanılması

Yara bandı olsun ya da olmasın, daha fazla öğretmen öyle ülke çapında yapay zekayı kullanıyor. Özellikle sıkı düzenlemelere tabi olan özel eğitimde kullanımıyla ilgili çok sayıda endişe var. Acebu, “Öğrenci mahremiyeti bir numaradır” diyor. “Öğrencilerinizi tanımlayacak bilgileri oraya koymayın.” CDT’den Aboulafia, bir okulun denetlenen bir satıcı kullanması durumunda mahremiyetle ilgili risklerin azaltılabileceğini, ancak veri ihlallerinin bu bilgiyi yine de savunmasız hale getirebileceğini ekliyor.

Ancak tüm öğretmenler bölge onaylı araçları kullanmıyor. Coleman, Waterfield ve CDT’nin araştırması, ülke çapındaki eğitimcilerin, ChatGPT ve Claude gibi ücretsiz tüketici platformlarından MagicSchool AI, Google Gemini ve Playground IEP gibi bölge onaylı araçlara kadar yapay zekayı hem resmi hem de gayri resmi olarak kullandıklarını ortaya çıkardı. Öğretmenlerin bu karmaşık ortamda gezinmelerine yardımcı olmak için Waterfield ve Coleman bir “karar ağacı” geliştirdi etik yapay zeka kullanımı için.

CDT’de Teknoloji Politikasında Engelli Hakları Projesi’ne liderlik eden Aboulafia, göz önünde bulundurulması gereken bir diğer husus da yapay zeka modellerinin, engelli insanlara karşı da dahil olmak üzere önyargılı olabileceğidir. Buna ek olarak, örüntü tanıma üzerine inşa edilen yapay zeka modellerinin “bir dereceye kadar, yasal olarak bireyselleştirme gerektiren bir süreçle doğası gereği uyumsuz” olduğundan endişe ediyor.

Aboulafia, CDT’nin anketine göre IEP’leri geliştirmek için tamamen yapay zekaya güvenen öğretmenlerin %15’inden endişe duyuyor. Her zaman “döngüde bir insan” olması gerektiğini söylüyor.

Bölgesinde yılın öğretmeni olan Acebu, bugünlerde sınıfa öğrencilerden sadece 30 dakika önce geldiğini ve son zil çalınca hemen ayrıldığını söylüyor. Bu onun iş-yaşam dengesini ve öğretiminin kalitesini artırdı.

Sınıfının kendine güvenen bir okuyucuya dönüşen sekizinci sınıf öğrencisi King de artık herhangi bir ek destek almadan matematik dersine gidiyor.

“Bu her özel eğitimcinin hayalidir” diyor gülerek. “Ama tahmin edin ne oldu? Bu çok fazla sıkı çalışma gerektiriyor.”

Acebu, yapay zeka araçlarının kendisine bu tür sıkı çalışmalar için daha fazla zaman verdiğini söylüyor.

Düzenleyen: Nirvi Şah
Görsel tasarım ve geliştirme: Los Angeles Johnson