Sonsuzluk Makinesi: Demis Hassabis, DeepMind ve Süper Zeka Arayışı kaydeden Sebastian Mallaby
Mart 2026’da yayınlandı
Üniversiteler yarı berbat yapay zeka çağını yaşıyor. Okuma Sonsuzluk Makinesi bu çağın sandığımızdan daha erken biteceği fikrini destekleyen bir veri noktasıdır.
Yapay zekanın ve üniversitenin geleceği hakkında düşünen herkesin yüksek öğrenim dışından bilgi toplaması gerekir, çünkü yapay zekanın geleceğine ilişkin anlayışımızı kampüsün mevcut durumuna dayandırmak, yapay zekanın aydınlattığından daha fazlasını sınırlayacaktır.
Sonsuzluk Makinesi DeepMind’ın (şimdi Google DeepMind) ve kurucu ortağı Nobel Ödülü sahibi Demis Hassabis’in köken hikayesini anlatıyor. Okuyana kadar DeepMind, Google AI veya Hassabis hikayesine ilgi duyacağımı bilmiyordum Sonsuzluk Makinesi. Kitaba yönelik coşkulu tavsiyelerimin bir kısmı Sebastian Mallaby’nin harika bir yazar olduğu gerçeğine dayanıyor. Bu kitabı beğeneceğinizi düşünmemin ve değerli zamanınızı okumaya neden değeceğinin (ana) kısmı, Sonsuzluk Makinesi kampüs yapay zekasının geleceği hakkında aydınlatıcı olabilir.
Tam bir yapay zeka meraklısı olmadığınız sürece DeepMind hakkında muhtemelen bilmeniz gereken iki şey AlphaGo ve AlphaFold’dur. İlk yapay zeka Go’da ustalaşırken, ikincisi (Hassabis Nobel Ödülü’nü kazandı) protein katlanmasını modelleme biliminde devrim yarattı. Üretken yapay zekanın tüm manşetlere (ve kampüs tartışmalarına) konu olduğu yerde, AlphaFold gibi ilerlemeler yapay zekanın gerçek gidişatına dair kısa bir bakış sağlıyor.
Bir Alphabet yan kuruluşu olan DeepMind, OpenAI’nin Kasım 2022’de ChatGPT sürümüne yanıt olarak Google ana gemisine geri döndü. Kitabın ayrıntılarına göre bu, DeepMind’ı (çoğunlukla) bilimsel yapay zekaya odaklanan bir araştırma laboratuvarından Gemini gibi (çoğunlukla) ürün sürümlerine odaklanan bir mühendislik ekibine dönüştürdü. Ancak DeepMind AI bilim insanları ve mühendisleri, mevcut üretken yapay zeka çağının, süper zeka olarak da bilinen kullanışlı, pratik ve dönüştürücü yapay genel zekaya giden yolda kısa bir durak olacağına hâlâ derinden inanıyor. (Kitabın alt başlığı da buradan geliyor).
En azından DeepMind içindeki inanç, yapay zekanın protein bilimi alanında AlphaFold ile yaptığı gibi, yarının yapay zekasının da benzer şekilde her şeyde devrim yaratacağı yönünde. Protein bilimindeki yapay zeka odaklı gelişmelerin analojisi, kolejlerde ve üniversitelerde meydana gelen gelecekteki potansiyel yapay zeka ilerlemeleriyle nasıl eşleşebilir? Bugün kullandığımız yapay zeka halüsinasyon görmeyi bıraksa, durumsal farkındalık kazansa ve muhakeme yapabilecek kadar akıllı hale gelse neler değişebilir?
Her yerde bulunan, yerleşik, entegre ve somutlaştırılmış yapay zekaların, optimal olmayan metin, deste ve elektronik tablolar üretmek için kısayollar yerine güvenilir işbirlikçiler olarak çalıştığı (yakın) bir gelecek hayal edebilir miyiz?
Ne okuyorsun?
