Önde gelen bir üniversite sistemi, verimlilik adına asırlık bir emsale meydan okuduğunda, diğer üniversiteler de onun peşinden gidecektir. Kuzey Karolina Üniversitesi sistemi 90 kredilik lisans programları için teklif toplamaya başladı– geleneksel 120’den düşürüldü – birden fazla kuruma 20.000 $’a kadar hibe planlaması sunuyor.
UNC olmasına rağmen tek kamu sistemi değil Bu yolda ilerlemek için, UNC’nin teklifi yine de üç yıllık diploma kavramının yüksek öğrenimin sınırlarından ana akıma doğru devam eden bir değişiminin sinyalini veriyor. Bu talihsiz bir durum.
Bu girişim 10 yıl önce iyi bir fikir olabilirdi. Şimdi ise yanlış yönde bir sıçramayı temsil ediyor. UNC sistemi öğrencileri geleceğin iş piyasasına hazırlamayı hedefliyorsa, geçmişin piyasa taleplerine dayanmamalıdır.
Daha bu Mart ayında, önde gelen yapay zeka araştırma laboratuvarlarından biri olan Anthropic şunları yayınladı:Yapay Zekanın İşgücü Piyasası Etkileri: Yeni Bir Önlem ve Erken Kanıtlar“Gözlemlenen maruz kalma” olarak adlandırdığı şeyi tanıtıyor. Tedbir, hangi mesleklerin yapay zeka otomasyonuna karşı en savunmasız olduğunu haritalamak için teorik yapay zeka yeteneğini gerçek dünyadaki kullanım verileriyle birleştiriyor. Araştırma geniş bir şekilde ele alındı; Talih, CBS Haberleri Ve Euronewsdiğerleri arasında. Ancak henüz yüksek öğretim yayınlarına veya politika tartışmalarına anlamlı bir şekilde dahil edilmedi.
UNC sisteminin 90 kredilik dereceler için potansiyel adaylar olarak önerdiği alanlar arasında, Anthropic’in en yüksek düzeyde yapay zeka maruziyetine sahip olarak tanımladığı bilgisayar bilimi ve işletme alanlarından bazıları yer alıyor. Yapay zeka halihazırda rutin analizleri, finansal modellemeyi, giriş seviyesi kodlamayı ve iş yazımını otomatikleştiriyor; profesyonel dereceleri kolaylaştıran yeterlilikler sunmak için tasarlandı.
Geçen yıl, Anthropic’in CEO’su Dario Amodei, tahmin Yapay zekanın yakında kodun yüzde 90’ını yazacağı iddiası abartılı görünüyordu. Artık öyle değil. Bu değişimden sağ kurtulan kodlayıcılar muhtemelen otomasyonu aşan becerilere sahip oldukları için bunu başarmışlardır: muhakeme, sentez, makinenin ürettiğini değerlendirme ve yeniden yönlendirme yeteneği. Uygulamadan orkestrasyona kadar bu yeniden yönlendirme, yapay zekanın aşıladığı her alanda karşılaşılan temel zorluktur.
Bu, dar ve verimliliği optimize edilmiş bir derecenin en az üstesinden gelebileceği zorluktur. İster 18 yaşındakilerin üniversiteye girmesi, ister 38 yaşındakilerin üniversiteye dönmesi olsun, öğrencilerin gelecekte başarılı olmak için ihtiyaç duyduğu şey, dar kapsamlı uzmanlaşma değildir. Bunlar geniş yeteneklerdir; sistem düşüncesi, etik muhakeme, iletişim ve gelişen teknolojilerle etkili bir şekilde çalışma yeteneği gibi şeyler.
Açık olmak gerekirse, UNC’nin teklif talebi, yeni 90 kredilik programların geleneksel lisans eğitiminin “entelektüel derinliğini koruması” gerektiğini şart koşuyor. Ancak 90 kredilik model, tasarrufunu öncelikle genel eğitimi en aza indirerek ve seçmeli tercihi kısıtlayarak sağlıyor. İşgücü uyumu ve yatırımın geri dönüşü etrafında oluşturulan bir müfredat, genel eğitimi, üzerine inşa edilecek bir temel olarak değil, örneğin “entegrasyon” yoluyla tatmin edilmesi gereken bir teknik detay olarak ele alacaktır.
Seçmeli seçeneklerin sınırlandırılmasıyla, öğrencilerin kendi yenilikçi yollarını, kariyer hedeflerine ve profesyonel tutkularına en uygun seviyeye getirmeleri engellenecektir. Programlar disiplin yeterlilikleri etrafında sıkı bir şekilde yapılandırılır. Sonuç, daha hızlı bir yeterlilik ve daha dar kapsamlı bir mezundur.
Bu soyut bir endişe değil. Yazma Yüksek Öğrenim Chronicle’ı geçen ayScott Carlson, giderek büyüyen “üçte üniversite” hareketini ve bu hareketin, bir derecenin aslında ne işe yaradığına dair vurguladığı zor soruları belgeledi. Carlson, Pensilvanya Üniversitesi eğitim profesörü Robert Zemsky’den alıntı yapıyor:azaltılmış kredi derecesinin kurucularından biri olarak kabul edilir—genel eğitimin çoğu zaman öğrenci ihtiyaçlarından ziyade öğretim üyelerinin çıkarları etrafında yapılandırıldığını savunuyor. Zemsky’nin eleştirisi acımasız bir yanlış beyan olmasa bile, genel eğitimin ortadan kaldırılmasına değil, reform yapılmasına işaret ederdi. Şişirilmiş bir eğitimin çaresi, ampüte edilmiş bir eğitim değildir.
Lisans derecesini verimli bir yola dönüştürmenin piyasadaki çekiciliği anlaşılabilir. Genel eğitimin karikatürleştirilmesi kolaydı: Bir öğrencinin gerçekte yapmak istediği herhangi bir şeyden kopuk görünen dağıtım gereksinimi. Ancak bu karikatür genel eğitimin ne anlama geldiğini yanlış anlıyor. Öğrencilerin farklı bilme yollarıyla karşılaştıkları, farklı alanlar arasında akıl yürütmeyi öğrendikleri ve onları uzun kariyer boyunca uyum sağlayabilecek entelektüel esnekliği geliştirdikleri yerdir. Genel eğitimin ve seçmeli derslerin izin verdiği farklı disiplinler arasında köprü kurmak ve konuyla ilgili daha geniş bir literatür oluşturmak çift anadal onaylıyor – işverenlerin giderek daha fazla değer verdiği ve yapay zekanın kolayca sağlayamadığı bilişsel esneklik, yaratıcılık ve çok yönlülüğü tam olarak üretiyor.
Talihsiz ironi şu ki, yapay zekanın akıcı, yetkin, yüzey düzeyinde çıktılar ürettiği şu anda, azaltılmış kredi dereceleri, açıkça daralan alanlarda aynı şeyi yapan insanlar yetiştirmek için eğitimi yeniden tasarlayacak. Üç üniversiteden birinde reformcular müfredatın dörtte birinin gitmesi gerektiği konusunda haklıysa, yanlış çeyreği kestiklerini iddia ederim. En gözden çıkarılabilir ve en riskli bileşen, geleneksel mesleki eğitim bölümüdür. Ve daralan kariyer yollarında iki katına çıkmak her zaman kötü bir bahistir.
Yapay zeka öncesi bir işyeri için optimize edilmiş dar dereceler, mezunları halihazırda gerileyen rollere bağlı kırılgan becerilerle donatacaktır. Önde gelen bir devlet üniversitesi sistemi bu yanlışı yaptığında, sonuçları herhangi bir eyaletin çok ötesine uzanır. Öğrencileri yeni ortaya çıkan dünyaya ya da halihazırda yok olmakta olan dünyaya hazırlayabiliriz.
