İki yıl önce, Lowell’daki Massachusetts Üniversitesi’nde işletme profesörü olan Scott Latham, yapay zekaya karşı direnişin akademi dünyasının önde gelen seslerinden biriydi.
“Yapay Zeka senin arkadaşın değil” o yazdı Haziran 2024 tarihli bir başyazıda Yüksek Öğrenimin İçinderobotların çok da uzak olmayan bir gelecekte işlerini elinden almasın diye öğretim üyelerine “yüksek öğrenimde yapay zekaya fren yapmaları” için yalvarıyor.
Ancak teknoloji geliştikçe Latham’ın bu konudaki görüşleri de değişti. “Yüksek öğrenimde çalışan herkes için çok fazla acı ve aksamanın gelmesi bekleniyor” bir başyazıda yazdı için Yüksek Öğrenim Chronicle’ı Nisan 2025’te. “Yine de insanların yapay zekanın yüksek öğrenimi nasıl dönüştüreceğini anlamalarına yardımcı olarak hasarı en aza indirebiliriz.”
Scott Latham/ UMass Lowell
Artık yapay zekayı yalnızca kendi sınıfında benimsemekle kalmıyor, aynı zamanda ülke çapındaki üniversitelerin bunu nasıl kullandığına dair daha net bir portre oluşturmaya çalışıyor.
Geçen ay kendisi ve meslektaşları, kâr amacı gütmeyen Veri Bilimi ve Yapay Zeka Birliği ile ortaklaşa, AI Campus Index’i başlattıKolejlerin ve üniversitelerin öğrencileri, öğretim üyeleri ve operasyonları için yapay zekayı ne kadar iyi kullandığını ve sağladığını ölçen bağımsız bir ulusal sıralama sistemidir. Projenin web sitesine göre amacı “öğrencilerin, ailelerin, kurumsal liderlerin ve politika yapıcıların hangi üniversitelerin yapay zekayı gerçekten benimsediğini anlamalarına yardımcı olmak; bir araştırma yeniliği olarak değil, öğrenci sonuçlarını, öğretim üyesi etkinliğini ve kampüs operasyonlarını geliştiren pratik bir araç olarak.”
Latham anlattı Yüksek Öğrenimin İçinde Herhangi bir şirket veya üniversiteye bağlı olmayan endeksin “yüksek öğrenim ve yapay zeka konusunda bir takas merkezi” ve tüketici şeffaflığı aracı olarak hizmet edeceğini umduğunu söyledi.
“Yapay zeka gürültüsünü kesmeye çalışıyoruz” dedi. “Bu teknolojinin akademide ayak izini nasıl genişlettiğine dair ciddi bir bakış açısı sunmak istiyoruz.”
Yüksek Öğrenimin İçinde yakın zamanda Latham’la, yapay zekaya karşı direnen bir kişiden benimseyiciye nasıl evrimleştiği ve yapay zekaya hazır olma durumunu ölçme sorumluluğunu üstlenen kişi hakkında röportaj yaptı.
Bu röportaj uzunluk ve netlik açısından düzenlendi.
S: Üretken yapay zekanın 2022’nin sonlarında ana akım kullanıma sunulmasına ilk tepkiniz neydi?
A: İlk düşüncelerim bunun beni işten çıkaracağı ve sınıftaki öğrenciye bir faydası olmayacağı yönündeydi. Bu endişeler yapay zekanın yeteneklerine göre nerede olduğu bağlamından kaynaklanıyordu. Steroid kullanan bir papağandı.
Bu bana bazı öğrencilerimin yaşında olduğum zamanları hatırlattı. Öğrenme sürecini de engelleyen CliffsNotes’u kullanırdım. Bir profesör oku dediğinde Muhteşem Gatsby ve CliffsNotes bana bunun neyle ilgili olduğunu 10 sayfada anlatıyor, orada hiçbir öğrenme olmuyor.
Yapay zekanın bunun çok daha büyük ölçekte gerçekleşmesine izin vermesi konusunda çok ama çok endişeliydim. Fakülte düzeyinde yapay zeka benim görevimi bir nevi altüst ediyordu. Öğrenci düzeyinde ise bu onların benim yapmaya çalıştığım şeyle gerçekten ilgilenmelerini engelliyordu.
S: O zamandan beri yapay zekayı bir öğretme ve öğrenme aracı olarak benimsiyorsunuz. Ne değişti?
A: Yapay zekanın yeteneklerinin hayal bile etmediğim bir hızda geliştiğini gördüm ve yüksek öğrenimin çıkmazının büyük ölçüde yeni gelen Trump yönetimi nedeniyle daha da kötüleştiğini gördüm. Bu iki şey, yapay zeka konusundaki bakış açımı bir tehditten, yüksek öğrenimin kalıcı bir şeye dönüşmesine yardımcı olacak bir fırsata dönüştürmeme neden oldu.
Her kampüste inanılmaz derecede farklı bir şekilde kendini gösteriyor. Yapay zeka, kampüsünüzü benzersiz kılan şeyleri ortaya çıkarmanıza, öğrencilerinize daha fazla değer sunmanıza ve öğretim üyelerinizi daha iyi öğretim üyeleri haline getirmenize olanak tanır. Öğrencilere yapay zekayı kullanma konusunda koçluk yaparsanız ve uygulamalı iseniz, yapay zekayı en harika deneysel öğrenmelerden bazılarını gerçekleştirmek için kullanabileceğinizi fark ettim. Örneğin geçtiğimiz dönem öğrencilerim Greater Lowell Erkekler ve Kızlar Kulübü’nü büyütmeyi amaçlayan iş teklifleri yazmaya yardımcı olmak için yapay zekayı kullandılar.
Bunu kapının dışında anlamadım. Ve sadece bu da değil, yapay zeka ilk başta bu yeteneklere sahip değildi.
S: Hala yapay zekanın fakültedeki işler için bir tehdit olduğundan endişeleniyor musunuz?
A: Yapay zeka, özellikle daha temel bilgilerin olduğu alanlarda bazı öğretim üyelerini işsiz bırakacak. Ama bir gün öğretmenlik yapıp ertesi gün işten ayrılmak gibi bir durum söz konusu olmayacak.
İşten çıkaracağı öğretim üyeleri direnmeye devam eden ve deney yapmayan öğretim üyeleridir. Yapay zeka ortadan kaybolmayacağı için denemeler yapmaları ve bakış açınızı değiştirmeleri gerekiyor. Bundan beş yıl sonra akademide öğretim üyelerinin “Vay canına, yapay zekaya inanmamış olmamız iyi oldu. Gitti” diyen öğretim üyelerinin olduğu bir oyunun sonu yok. Bu asla olmayacak.
S: Yapay Zeka Kampüs Dizini’ni geliştirmeniz için size ilham veren şey neydi?
A: Geçtiğimiz yıl boyunca yapay zeka start-up’larının yanı sıra öğretim üyeleri, kampüs liderleri, rektörler, rektörler ve üniversite düzeyinden Stanford, Harvard ve Texas Üniversitesi’ne kadar politika yapıcılarla yapay zeka hakkında konuştum.
Bu konuşmalardan ortaya çıkan şeylerden biri de insanların yapay zeka konusunda gerçekten endişeli oldukları ve ileriye dönük bir yol konusunda kararsız olduklarıydı.
Ancak yapmak istediğim son şey kurumlara, yapay zeka treni kalktığı için gemiye binmelerinin daha iyi olacağını söylemek. Bu böyle olmayacak. Gelecek bir veya iki yıl içinde daha geniş yapay zeka sektörünün balonunun patladığını göreceğiz ve teknolojinin gerçek değerinin nerede olduğunu ortaya çıkaracağız.
Şu anda kurumlara, kendi topluluk kolejleri veya araştırma kurumları için benzersiz veya özel bir şey seçmelerini ve öğrencilerine daha fazla değer kazandırmak için yapay zekayı kullanmalarını söylüyorum. Çıldırmayın ve yapay zekayı kampüsün her alanına uygulamayın; Özellikle kampüse bir yapay zeka tedarikçisi getirdiğinizde ve 18 ay sonra işsiz kalırsanız bazı riskler söz konusudur.
Yaklaşık altı ay önce, akademide kurumların neler yaptığını kataloglamanın bir yolu olsaydı iyi olurdu diye düşünmeye başladım. Yapay zekaya göre yüksek öğrenimde kimin ne yaptığına dair bir fikir edinmek istedim.
S: AI Kampüs Dizini nasıl çalışır?
A: Altı alanı ele alıyor: Sınıfta yapay zeka, kampüs yaşamında yapay zeka, operasyonlarda yapay zeka, yönetişim ve yapay zeka, yapay zeka ve araştırma ve yapay zeka iş gücünün hazırlığı. Claude ve diğer bazı özel algoritmaları kullanıyoruz [score] bu altı kovanın her biri, toplamda 350 olası puana ulaşıyor.
Ayrıca her bir kovanın ağırlığı konusunda da bazı takdir yetkisi vardır. Örneğin, sınıftaki yapay zeka, kampüs yaşamındaki yapay zekadan (85 olası puan) daha ağırdır (85 olası puan), çünkü bunun şu anda çok ama çok önemli olduğunu düşünüyorum.
Sınıf bileşenini derecelendirirken şu tür sorular soruyoruz: Kurumun yapay zeka sertifikası var mı? Yapay zeka alanında lisans derecesi, yüksek lisans derecesi var mı? Yapay zeka okuryazarlığıyla ilgili olarak kampüste görebileceğimiz çalışmalar var mı? Kampüste özel yapay zeka kursları var mı? Ve eğer bunlar varsa, puan alırlar ve bu da sınıftaki yapay zeka puanlarına eklenir.
Benzer şekilde, işgücüne hazırlık puanının hesaplanması, üniversitede bir bilgisayar okulunun olup olmadığının sorulması ile elde edilir. Yapay zeka tedarikçileriyle ilişkileri var mı? Yapay zeka danışma kurulu var mı? Bölgede yapay zeka şirketleri ile belirlenmiş ve belgelenmiş iş gücü hatları var mı? Yapay zekaya özgü herhangi bir çıraklık eğitimi var mı?
S: AI Campus Index’in kurumlar, öğrenciler ve öğretim üyeleri için değeri nedir?
A: Sıralamalar iyi ancak değerimizin temelini oluşturmuyor.
Gerçek değer, bir kurumun akran kurumlarının yapay zeka girişimlerine nasıl öncelik verdiğini görebilmesidir. Aynı zamanda kurumların kendi içlerine bakıp şu soruyu sormalarına da yardımcı oluyor: Önceliklerimizi nereye koyuyoruz? Kaynaklarımızı nereye yerleştiriyoruz? İnsanlar modeli kendi kampüslerinde yapay zeka envanteri yapmak için kullanıyor.
Ayrıca Yapay Zeka Kampüs Endeksi’ndeki bir kurumu arayıp şöyle diyebilecek ebeveynler için de bir kaynak olmak istiyoruz: “Bu üniversite yapay zeka konusunda pek de uyumlu değil ve çocuğumun yapay zekanın merkezi olacağı 21. yüzyıl ekonomisine hazırlanacağını düşünmüyorum.”
Umarım öğretim üyeleri kampüsteki yapay zeka devriminin liderleri olmaya başlarlar ve olup biteni daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için dizini kullanabilirler. Öğrencilerin üniversiteye gitme konusunda karar vermelerine ve gelişmeye başladıkça ne yapmaları gerektiğine dair fikir edinmelerine yardımcı olabilir. Öğrenciler şu anda kampüste yapay zeka devrimine liderlik ediyorlar, ancak öğretim üyeleri bunu yapmaya başladığında ve biz de bunu kataloglamaya başladığımızda, öğrencilerin bizimki gibi çabalardan kampüslerinde olup bitenler hakkında daha fazla şey öğreneceklerini düşünüyorum.
