Pek çok kolej ve üniversite yapay zeka araçlarına büyük harcamalar yapıyor olsa da teknolojiden sorumlu başkanların yarısı yatırım getirisinin belirsiz olduğunu veya beklentilerinin altında kaldığını söylüyor. Sadece yüzde 29’u yapay zekaya yapılan yatırımların yatırım getirisi beklentilerini karşıladığını veya aştığını söylüyor.
Bu, araştırmanın en üst düzey bulgularından biri. Yüksek Öğrenimin İçinde/Hannover Araştırması 2026 Kampüs Teknoloji/Bilgi Sorumluları Araştırmasıbugün yayınlandı. Ve uzmanlar bunun şaşırtıcı olmadığını söylüyor.
“Yatırım getirisi şu durumlarda endişe verici olacak: [institutions] eski bir üniversite yöneticisi olan stratejist Brian Fleming, “öncelikle çözmeye çalıştıkları sorunu tanımlamadan çözüme koşuyorlar” dedi. Yüksek Öğrenimin İçinde. “Bu, cesur yeni teknoloji dünyasına adım atan kurumlar için çok fazla yorgunluk ve çok daha yüksek bir risk profili yaratıyor.”
Anket hakkında daha fazla bilgi
10 Haziran Çarşamba günü saat 14:00 Doğu’da, Yüksek Öğrenimin İçinde anket bulgularını ve günümüzün hızla değişen ortaöğretim sonrası ortamında teknolojiye öncülük etmek için neler gerektiğini tartışmak üzere uzman panelistlerin yer aldığı ücretsiz bir web yayını sunacak. Bu konuşmaya kaydolun BuradaCanlı olarak katılamasanız bile.
Yüksek Öğrenimin İçindeKampüs Baş Teknoloji/Bilgi Sorumluları 2026 Araştırması Hanover Research tarafından gerçekleştirildi. Ankete, yüzde sekiz puanlık bir hata payı ile çoğunluğu kamu ve özel kar amacı gütmeyen kuruluşlardan olmak üzere 130 teknoloji lideri dahil edildi. Tüm sonuçları indirin Burada.
Bu bağımsız editoryal proje T-Mobile for Education, Jenzabar ve Modo’nun desteğiyle mümkün oldu.
Üretken yapay zekanın ana akım haline gelmesinden bu yana geçen üç yılı aşkın süre içinde teknoloji şirketleri, eğitime özel yapay zeka destekli ürünler yarattılar ve bunları, yakında çok daha az giriş seviyesi insan işçiye ihtiyaç duyacağını tahmin ettikleri bir iş piyasasına üniversite öğrencilerini hazırlamak için gerekli olan devrim niteliğinde araçlar olarak pazarladılar. Yapay zeka araçlarının öğretme ve öğrenmeyi geliştirdiğine dair karışık erken kanıtlara rağmen (bazı çalışmalar, yapay zekaya aşırı güvenmenin eleştirel düşünme becerilerini zayıflatabileceğini gösteriyor), üniversiteler yapay zekayı benimsemeye yönelik piyasa ve diğer baskılara giderek daha fazla yanıt veriyor.
Ankete göre, CTO’ların yüzde 49’u, üretken yapay zekaya yatırım yapmanın yüksek veya temel bir öncelik olduğunu söylüyor; bu oran 2025’te yüzde 34’tü; ajansal yapay zekanın payı yüzde 28’den yüzde 35’e yükseldi; tahmine dayalı yapay zeka için bu oran yüzde 24’ten yüzde 32’ye çıktı.
Temsil edilen kurumların çoğu artık öğrencilere bir şekilde üretken yapay zeka araçlarına kurumsal erişim sağlıyor. Yaklaşık yüzde 61’i, iki katından fazla, kurum çapında bir lisans yoluyla erişim sağlıyor geçen yılın yüzde 27 oranında.
Bu, son birkaç yılda yapay zeka şirketleriyle yüksek öğrenim ortaklıklarındaki artışı takip eden diğer raporlarla da örtüşüyor.
Geçtiğimiz Aralık ayında Bloomberg rapor edildi OpenAI’nin yaklaşık 35 devlet üniversitesine 700.000’den fazla ChatGPT lisansı sattığı belirtiliyor. Birkaçı da dahil Kaliforniya Eyalet Üniversitesi sistemiColorado Üniversitesi sistemi ve Arizona Eyalet Üniversitesi— personellerine, öğretim üyelerine ve öğrencilerine ChatGPT Edu’ya erişim sağlamak için şirketle multimilyon dolarlık anlaşmalar imzaladılar. Anthropic’in Eğitim için Claude’una ve Google’ın Eğitim için Gemini’sine benzer şekilde ChatGPT Edu, öğrencilerin, öğretim üyelerinin ve personelin teknolojiyi kapalı, güvenli bir sistemde kullanmalarına olanak tanır.
Yenilik mi, Taklit mi?
Sırasında bazı öğretim üyeleri faydalarını sorguladı CTO anketi, bu araçlara ödeme yapma konusunda algılanan rekabetin kısmen bu artışa neden olabileceğini öne sürüyor: CTO’ların yüzde 41’i, 2030’a bakarken en büyük endişeleri arasında yapay zekanın benimsenmesi ve inovasyon konusunda emsal kurumların gerisinde kalmayı sıraladı.
Üniversitelerin çözmeye çalıştıkları sorunu tanımlayacak kadar yavaşlamaları gerekiyor.”
—Brian Fleming, yazarı Çözüm Tuzağı: Yükseköğretim Liderleri İçin Daha İyi Karar Verme Rehberi
Fleming’in kitabı Çözüm Tuzağı: Yükseköğretim Liderleri İçin Daha İyi Karar Verme Rehberi Geçen ay ortaya çıkan anket verilerinin, yüksek öğretim sektörünün uzun süredir devam eden “taklit yoluyla yenilik yapma” eğilimini yansıttığını söyledi; yapay zeka yarışı da bunun en son versiyonu.
“Bir kurumun yapay zeka stratejisi sokaktaki diğeri için doğru olmayabilir çünkü o kurum farklı bir sorunu çözmeye çalışıyor olabilir. Veya [original] kurum bir sorunu hiç çözemiyor olabilir” dedi ve şöyle devam etti: “Üniversitelerin çözmeye çalıştıkları sorunu tanımlamak için yeterince yavaşlamaları gerekiyor.”
Teknoloji sektörünün yapay zekanın benimsenmesiyle ilgili mesajlarının çoğu, yapay zekanın öğrencilerin mezun olduktan sonra iş gücünde bir adım öne geçmelerine nasıl yardımcı olabileceğine odaklandı. Ancak CTO’lar söz konusu olduğunda yapay zeka, bireysel çalışan üretkenliği açısından kurumlarına şu ana kadar en fazla değeri kazandırdı.
Yapay zekanın kurumlarına en somut değeri sağladığı üç alanı belirlemeleri istendiğinde, CTO’ların yüzde 55’i çalışan üretkenliği kazanımlarını (uzun bir listede açık ara en popüler seçenek) belirtti; bunu gelişmiş BT operasyonları ve hizmet yönetimi (yüzde 30) ve artan idari verimlilik (yüzde 29) izledi. Bu arada, CTO’ların yalnızca yüzde 23’ü gelişmiş öğretme ve öğrenmeyi yapay zekanın kurumlarına kattığı en büyük üç değer arasında sıraladı. Yalnızca yüzde 13’ü danışmanlık ve destek hizmetlerine yardımcı olduğunu söylerken, yüzde 9’u da araştırma üzerindeki etkisi konusunda aynı şeyi söyledi.
Rutgers Üniversitesi’nde kütüphane ve bilgi bilimi alanında doçent olan ve Amerikan Üniversite Profesörleri Birliği Yapay Zeka ve Akademik Meslekler Komitesi başkanı Britt Paris, “Bu, eğitimcilerin, öğrencilerin ve öğretim üyelerinin yapay zekayı o kadar da yararlı bulmadığını gösteriyor” dedi.
Bu arada Paris, yapay zekanın idari görevlerde zamandan tasarruf sağlayan bir araç olarak daha yaygın kullanılmasının “yüksek öğrenimin kaynak eksikliğini, bizden sıklıkla çok az şeyle çok şey yapmamızın istendiğini” vurguladığını söyledi.
Personel, Maliyetler ve Siber Güvenlikle İlgili Endişeler
CTO’lar, özellikle karmaşık, yapay zeka destekli teknolojinin hızla ilerlemesi nedeniyle kaynaklar konusunda da endişe duyuyor.
Ankete göre, tüm CTO’ların yüzde 49’u teknoloji odaklı değişimin mevcut hızının yeni kaynaklar olmadan sürdürülemez olduğunu düşünüyor; kar amacı gütmeyen özel üniversite CTO’ları arasında bu oran yüzde 60’a çıkıyor. Ek olarak, tüm CTO’ların yüzde 55’i, becerileri ve personel kapasitesini yapay zekanın kampüsleri üzerindeki etkisini sınırlayan en önemli üç faktörden biri olarak sıraladı. Yüzde 48’i maliyetlerden bahsederken, yüzde 38’i yönetişim ve politika belirsizliğinden bahsetti.
Fleming, “Yapay zekanın benimsenmesi ve liderliği bir öncelikse, kaynakların da bunu takip etmesi gerekir” dedi. “Kuruluş sağlıklı değilse, kararlar doğru şekilde alınmıyorsa ve doğru yapıya, yetenek ve teşviklere sahip değilse, o zaman sorunlar devam etmeye devam edecektir.”
Anket aynı zamanda CTO’ların gelecek için plan yaparken kaynaklar konusunda özellikle stresli olduklarını gösterdi. 2030 yılına bakıldığında yüzde 62’si en büyük endişelerinin kurumlarının nitelikli BT yeteneğini işe alamaması veya elinde tutamaması olduğunu söylüyor. Benzer bir şekilde, yüzde 59’u en çok kritik bir siber güvenlik ihlali veya fidye yazılımı olayından endişe duyduklarını söylüyor.
Bağımsız teknoloji danışmanı ve 2024 kitabının yazarı Jeff Funk, “Yapay zeka BT maaşlarını artırıyor. Siber güvenlik çalışanları daha fazla talep görüyor çünkü yapay zeka hem sistemlere saldırmak hem de sistemleri korumak için kullanılabiliyor” dedi. Tekboynuzlar, Heyecan ve Balonlar: Teknolojide Yatırım Balonlarını Tespit Etme, Kaçınma ve İstismara Yönelik Bir Kılavuz. “Yüksek öğrenimin bunu halledecek personeli yok.”
Ancak kişisel bilgilerin depolandığı üniversiteler zaten siber suçluların ana hedefidir.
Geçtiğimiz yıl boyunca, hackerlar sızdı Columbia, Princeton ve New York Üniversiteleri de dahil olmak üzere çok sayıda yüksek profilli kurum. Geçen hafta bir siber suç çetesi iki kere Yaygın olarak kullanılan öğrenme yönetim sistemi Canvas’ı ihlal etti ve Canvas’ın ana şirketi Instructure’ın fidye ödememesi halinde 8.000’den fazla kurumdaki 275 milyon kullanıcının verilerini sızdırmakla tehdit etti. Öğrencilerin ve öğretim üyelerinin ders materyallerine geçici olarak erişememesi nedeniyle birçok kurum ertelenen final sınavları. Pazartesi gününde, Talimat açıklandı kullanıcıların Canvas’a erişimini yeniden sağlamak ve verilerini korumak için fidyeyi ödemişti.
Canvas saldırısı, ders vermek için üçüncü taraf bir LMS kullanmanın güvenlik açığını ortaya çıkarırken, aynı zamanda bireysel üniversitelerin verilerini kötü aktörlere karşı korumalarının ne kadar kritik olduğunu da gösterdi. Ancak CTO anketinin de gösterdiği gibi, Educause’un araştırma ve içgörülerden sorumlu kıdemli direktörü Mark McCormack, bunların ve diğer kampüs teknolojisi çabalarının gücünün doğru kaynaklara yatırım yapılmasına bağlı olacağını söyledi.
“Yükseköğretim kurumları daha sıkı bütçelerle, personel sıkıntısıyla ve artan operasyonel baskılarla karşı karşıya kaldıkça, kurumlar artık BT ekipleri üzerinde ek yük yaratan ve birlikte çalışabilirliği azaltan anlık veya ‘hızlı düzeltme’ teknoloji satın alımlarını karşılayamaz” dedi. “Bunun yerine [CTO survey] büyük ölçekli yatırımlar yapmadan önce teknolojileri net maliyet, yatırım getirisi ve değer getirisi değerlendirmeleri yoluyla değerlendirmenin önemini vurguluyor.”
