Kamna Mamidyala, yapay zekanın tıp alanında kariyer yapma planlarıyla nasıl kesişeceğinden emin olamayarak üniversiteye girdi.
Yeni gelen ikinci sınıf biyoloji uzmanı Stevens Teknoloji Enstitüsü Başlangıçta yapay zekayı hasta bakımı ve klinik çalışmalardan ayrı bir şey olarak gördüğünü söyledi. Ama üniversitesinin yeni açılan programı aracılığıyla Biyoloji ve Kimyada Yapay Zeka (AiBC) Topluluğu ile teknolojinin bilimsel araştırmayı nasıl destekleyebileceğini, büyük veri kümelerini nasıl analiz edebileceğini ve yaşam bilimlerindeki keşifleri nasıl hızlandırabileceğini ilk elden deneyimledi.
Mamidyala, “Benim anlayışım, en azından hastane ortamında, hiçbir yapay zekanın bu işi bir insan kadar iyi yapamayacağı yönündeydi” dedi. “Fakat onunla [AiBC Community]yapay zekanın insanların daha verimli işler yapmasına yardımcı olacak bir araç olarak kullanılabileceğini görebildim.”
Mamidyala, Stevens Teknoloji Enstitüsü işbirliğiyle AiBC Topluluğu’na katılan sayıları giderek artan öğrencilerden biri. Hudson İlçesi Topluluk Koleji Ve Aziz Petrus Üniversitesi. Program, birinci sınıf STEM öğrencilerine yapay zekanın kuzey New Jersey’in biyoteknoloji, sağlık ve eğitim teknolojisi sektörlerindeki bilimsel çalışmaları nasıl dönüştürdüğünü gösteriyor.
Stevens’ta öğretim doçenti ve programın yöneticisi Marcin Iwanicki, girişimin teknik yapay zeka becerilerinin yanı sıra eleştirel düşünme ve mesleki muhakemeyi vurgulamak için fen eğitiminde daha geniş bir değişimi yansıttığını söyledi. Yapay zekadaki ilerlemelerin kendi araştırma sürecini dönüştürdüğünü belirtti.
Iwanicki, “Eğitim olarak kanser biyoloğuyum ve lisans eğitimim de biyoloji üzerinedir ve gelişen yapay zeka teknolojileri, veri ve analize erişim konusunda birçok engeli ortadan kaldırdı” dedi. “Verileri analiz etmek için her zaman hesaplamalı biyologlara güvendim ve bu bir tür işbirliğiydi. Artık yapay zeka sayesinde bunu kendim yapabiliyorum.”
Bu ilerlemelerin aynı zamanda fen bilimlerine giriş derslerinde öğretilebilecek şeyleri de değiştirdiğini söyledi.
“Bu gerçekten müfredatımıza koymamız gereken bir şey” dedi. “Birinci sınıfta, gerçek verileri sınıfa getirebiliyoruz ve öğrencilerin birkaç dakika içinde bunları analiz etmelerini sağlayabiliyoruz. Bu, bilimsel veri keşfi etrafında daha önce mümkün olmayan şekillerde dersler oluşturmamıza olanak sağlıyor.”
Öğrenciler sektör profesyonelleriyle bağlantı kurar ve kendilerini geleceğin bilim insanları olarak hayal etmelerine yardımcı olmak için yapay zekanın gerçek dünyadaki uygulamalarını keşfederler.
Stevens Teknoloji Enstitüsü
AiBC Topluluğu: Programın bir parçası olarak, ikinci sınıfa gelen öğrenciler, ilaç geliştirmeyi ve bilimsel araştırmayı desteklemek için gerçek kanser RNA dizileme veri kümelerini analiz eden ve yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarını kullanan bir yaz araştırma programında dört hafta geçiriyorlar.
Program ayrıca atölye çalışmaları ve kurumsal ortaklıklar aracılığıyla öğrencileri endüstri liderleriyle buluşturuyor. Geçen ay düzenlenen açılış çalıştayında Pfizer, Merck ve Bristol Myers Squibb’den profesyoneller panelist ve danışman olarak görev yaparak yapay zekanın biyoteknoloji endüstrisini nasıl yeniden şekillendirdiğini tartıştılar.
Iwanicki, programın öncelikli hedeflerinden birinin öğrencilerin üniversite kariyerlerinin başlarında bilimsel bir kimlik geliştirmelerine yardımcı olmak olduğunu söyledi. Pek çok öğrencinin STEM alanlarından ayrıldığını çünkü nereye uygun olduklarını görmekte zorlandıklarını söyledi. Program, öğrencileri yapay zekanın ve bu alanda çalışan profesyonellerin gerçek dünyadaki uygulamalarıyla tanıştırarak kendilerini geleceğin bilim insanları olarak hayal etmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor.
Stevens’ta öğretim profesörü olan Patricia Muisener, sektör profesyonelleriyle olan etkileşimlerin, öğrencilerin yapay zekanın takip etmeyi umdukları kariyerlerde nasıl kullanıldığını anlamalarına yardımcı olurken, onları kendi gelecekleri hakkında farklı düşünmeye teşvik ettiğini söyledi.
“Öğrencilerimizin, seçimleri ve bir kariyere yönelme nedenleri konusunda kendilerine daha fazla güvendiklerini söylediklerini görüyoruz. [path] çünkü kariyer rol modelleriyle birlikte olduktan sonra değişiyor” diyen Muisener şöyle devam etti: “Bilim kimliklerini birbirine bağladıklarını ve başkalarından haber alarak ve onlarla bağlantı kurarak daha fazla kimlik kazandıklarını hissediyoruz.”
Öğrenciler programdaki atölye çalışmalarının yapay zekanın bilimsel araştırma ve kariyerlerdeki rolüne bakış açılarını değiştirdiğini söyledi.
Stevens Teknoloji Enstitüsü
Yapay zeka kariyer görüşlerini şekillendiriyor: Son yaz programı ve kariyer çalıştayının ardından Muisener, oturum sonrası anketlerin, katılan öğrencilerin yüzde 60’ından fazlasının, oturum öncesi yanıtlarda yaklaşık yüzde 43’e kıyasla, kariyer yollarını zevk ve tutkuya dayalı olarak seçtiklerini bildirdiklerini gösterdiğini söyledi. Birçoğu, kariyer rol modelleriyle olan etkileşimlerin etkili olduğunu belirtti.
Saint Peter Üniversitesi’nde egzersiz bilimi uzmanı Phoenix Campbell, bu konuşmaların üniversiteden sonraki olası kariyer gidişatına dair anlayışını genişlettiğini söyledi.
Campbell, “Gidebileceğiniz belirli yolları duymak gerçekten ilginçti” dedi. “Lisans derecenizi bitirdikten sonra, ister biyoloji ister egzersiz bilimi olsun, insanların duyma eğiliminde olduğu popüler yollar vardır. Ancak alandaki profesyonellerle tanışarak, popüler yollardan daha fazlasının da olduğunu fark etmek bizim için iyi bir deneyim oldu.”
Campbell ayrıca programın bilimsel çalışmalarda yapay zeka hakkındaki düşüncelerini değiştirdiğini de söyledi.
“Dürüst olmak gerekirse, daha önce [program]Campbell, “Yapay zekayı kullanmanın biraz tembel bir yol olduğunu düşündüm” dedi. “Bu program, yapay zekanın doğru kullanıldığında nasıl iyilik için kullanılabileceğini gerçekten vurguluyor. Bu, insanlara analiz için beyinlerini kullanmaları için daha fazla zaman kazandırıyor ve sayıları hesaplamak gibi daha sıkıcı görevler yapay zeka tarafından yapılabiliyor.”
Hudson County Community College’da biyoteknoloji uzmanı olan Javier Ramdhani, ilk başta benzer şüpheleri paylaştığını söyledi.
Ramdhani, “Başlangıçta yapay zekanın tamamen tabu olduğuna inanıyordum; öğretmenler yapay zekayı herhangi bir şey için kullandığınızı görürse bu otomatik olarak sıfır olurdu” dedi. “Tembel bir çıkış yolu olarak kullanılabilir, ancak doğru zihniyetle hangi alanda olursa olsun etkili bir araç da olabilir ve bu program bunu doğruluyor.”
Birçok öğrenci, programın kariyer rol modellerinin kariyer ilgilerini ve isteklerini şekillendirmede etkili olduğunu belirtti.
Stevens Teknoloji Enstitüsü
Yapay zeka okuryazarlığını geliştirmek: Muisener, programın bir parçası olarak öğrencilerin genellikle yapay zeka tarafından üretilen sonuçları ve bilimsel çıktıları değerlendirmede muhakeme becerilerini geliştirmeye odaklandıklarını söyledi.
Muisener, “Birçok öğrencinin istediği en büyük becerilerden biri, neyin doğru neyin yanlış olduğuna karar verecek temel bilgiye gerçekten sahip olabilmekti” dedi. “Ayrıca yapay zekadan elde ettiğiniz sonuçları analiz edebilmek ve ilerlemeden önce bunların anlamlı olduğundan emin olabilmek.”
Iwanicki, yapay zekanın hesaplamalı bilimin önündeki engelleri azalttığını ve veri ağırlıklı bilimsel çalışmalara kimlerin katılabileceğini genişlettiğini vurguladı.
Iwanicki, “Bu araçlar, hiçbir zaman bilgisayar eğitimi almamış veya deneyimi olmayan kişilerin bilgisayarla gerçekten çalışmasına ve görevlerini yerine getirmesine olanak tanıyor” dedi.
“Burada yürüttüğümüz AiBC programı bunun harika bir örneği, çünkü hiçbirimiz bilgisayar bilimcisi değiliz ama yoğun hesaplamalı çalışmalar yapıyoruz” diye ekledi. “Bu çıktılardan bazılarını denetleyecek bilgisayar bilimcilerimiz hâlâ var ve bu da programın bir parçası, ancak program gerçekten hesaplamalı bilime erişimi demokratikleştiriyor.”
Bunun gibi daha fazla içeriği doğrudan gelen kutunuza alın. Buradan abone olun.
