On yıldan fazla bir süre önce, teknoloji çevrelerinin ve bilgisayar bilimi bölümlerinin dışında çok az kişi yapay zekanın günlük hayata ulaşabileceğini hayal edebilirken, Tennessee Üniversitesi yapay sinir ağları için iki patent aldı. Geçen hafta üniversitenin araştırma vakfı dava açıldı Bu patentlerin haklarını ihlal ettiği için Delaware’deki bir federal mahkemede antropik. İlk kez bir üniversite bir yapay zeka şirketine dava açtı ve yapay zeka devriminde pay sahibi olduklarını iddia eden daha fazla üniversiteye kapıları açabilir.
Tennessee Üniversitesi Araştırma Vakfı (UTRF) mahkeme dosyasında, patentli buluşların “makine zekasına biyolojik olarak ilham veren yaklaşımlarla ilgili Tennessee Üniversitesi’nde yıllarca yürütülen araştırmaları yansıttığını” söyledi.
Tennessee, şu anda yapay zeka teknolojisinde kullanılan keşiflere yol açan öncü araştırmalar yapan tek akademik kurum olmaktan çok uzak. OpenAI, Anthropic ve Google DeepMind gibi Frontier AI şirketleri, geçtiğimiz yüzyılda üniversitelerde geliştirilen bilgiler üzerine inşa edilmiştir. Makine zekasının temel ölçümü olan Turing testi, İngiliz matematikçi Alan Turing tarafından 1950 yılında Manchester Üniversitesi’ndeyken yayımlandı. Dartmouth Koleji iddialar “Yapay zeka” terimi 1956’da araştırmacılar tarafından icat edildi. Carnegie Mellon ve UC San Diego’daki araştırmacılar da dahil olmak üzere “Yapay zekanın vaftiz babası,” Geoffrey Hintonderin öğrenmenin temelini oluşturan yapay sinir ağlarını geliştirdi.
Anthropic’in kurucu ortağı Dario Amodei doktora derecesini Princeton’dan aldı. Akademiden teknoloji dünyasına olan yolculuğu, yüksek öğrenim ve endüstri arasındaki karşılıklı yarar sağlayan ilişkide alışılmadık bir durum değil.
Teknoloji ve bilgi transferi bu ortaklığın ayırt edici özellikleridir. UTRF gibi araştırma vakıfları, üniversite tarafından geliştirilen araştırmaları ticarileştirmek ve lisanslamak için ülke genelindeki kurumlarda bulunmaktadır, böylece gerçek dünyada en büyük etkiye sahiptir. Onbinlerce patent alındı dosyalanmış ABD üniversiteleri tarafından.
Ancak şimdiye kadar yapay zeka alanında bu aktarımın sınırları test edilmedi. Yalnızca ders kitabı yayıncıları ve yazarları, telif hakkı ihlali davaları yoluyla Meta ve Google da dahil olmak üzere AI şirketlerinden zararları geri almaya çalıştı. Taylor & Francis Group ve Wiley gibi diğerleri, modellerini kurumlarda üretilen araştırmalara göre eğitmek için ödeme yapacak yapay zeka şirketleriyle lisans anlaşmaları yapmayı tercih etti.
Tennessee kıyafetinin en dikkate değer yanı, eğitim için makineye ne girdiğini değil, teknolojinin mimarisini ele almasıdır. Üniversite, LLM’lerin ve bunları geliştiren milyarlarca dolarlık şirketlerin kurulmasını sağlayan yıllar süren bilimsel araştırma ve teknolojik yeniliklere sahip çıkmıştır. Dava, algoritmaları daha akıllı kılan şeyin ne olduğu açısından değil, üniversitenin bunları mümkün kılma konusundaki rolünün tanınmasını talep ediyor.
UTRF’nin başvurusunda, tazminat olarak talep ettiği tam miktar belirtilmiyordu; yalnızca “ihlal için yeterli” ve “makul bir telif ücretinden az olmamak üzere” tazminat talep ediliyordu. Anthropic’in 1,2 trilyon dolarlık piyasa değeri, eğer mücadele başarılı olursa güzel bir iddia vaat ediyor. Bu bağlamda Carnegie Mellon, 2016 yılında yarı iletken üreticisi Marvell Technology Group Ltd.’ye patent ihlali nedeniyle dava açtı ve yerleşik 750 milyon dolara. Federal hükümet varken kesme, sınırlayıcı ve yapmaya çalışıyorum siyasallaştırmak araştırma finansmanı sayesinde yüksek öğrenim, yeniliklerini daha agresif bir şekilde korumanın faydasını görebilir.
Geçmişteki patent ihlali davalarının devam etmesi halinde dava yıllarca sürebilir ve başarısız olabilir. On yıl süren pahalı bir hukuk mücadelesinin ardından 2024’te Wisconsin Üniversitesi kayıp Apple’a karşı, iPhone’larda ve iPad’lerde kullanılan çiplerin patent haklarını ihlal ettiğini öne süren kendi davası. Ancak bu davanın ve bunu takip eden davaların olası getirilerinin ötesinde, üniversiteler ve araştırmacılar, yalnızca iddiada bulunarak yapay zeka teknolojisini ilerletmedeki rollerinin tanınmasını sağlayabilirler. Ve belki gelecekte yapay zekanın nasıl geliştirileceğine dair daha fazla etki olabilir.
