ChatGPT ve diğer üretken yapay zeka platformlarının 2022 sonlarında piyasaya sürülmesinden bu yana öğrenciler, kabul sürecini kolaylaştıracak araçları benimsedi: üniversiteleri araştırmak ile kabul makaleleri yazmak.
Artık mali yardım görevlileri, öğrencilerin ve ailelerin yapay zekayı yeni bir şekilde kullandığını görüyor: daha fazla mali yardım almaya çalışmak.
Her yüksek öğrenim kurumunun, kabul edilen öğrencilerin, bir ebeveynin işini kaybetmesi gibi yaşam koşullarındaki değişiklikler nedeniyle mali yardım paketlerinde değişiklik talep etmelerine yasa gereği izin vermesi gerekir; bu taleplere “mesleki karar” itirazları denir ve genellikle mali yardım ofisine ulaşmayı, koşullardaki değişikliği açıklamayı ve bazı belgeler sağlamayı içerir.
Ancak mali yardım yöneticileri, kullandıkları genel dil ve taleplerin belirsizliği nedeniyle yapay zeka tarafından yazılmış gibi görünen itirazlar almaya başladıklarını söylüyor.
Mali yardım yöneticileri arasında Nisan ayında yapılan bir anket, Ulusal Öğrenci Mali Yardım Yöneticileri Birliği’ne göre, bazılarının yapay zeka tarafından yazılan mektuplara yanıt vermeyi zor bulduğunu gösterdi çünkü bu mektuplar “personelin profesyonel değerlendirme kararları vermek için güvendiği spesifiklikten, kişisel bağlamdan ve gerçek durumsal ayrıntılardan yoksundu”. anket hakkında rapor. “Birkaç katılımcı, bunun yarattığı zor duruma dikkat çekti: Yapay zeka kullanımının hileli olduğunu varsayamazlar, ancak aynı zamanda bir öğrencinin gerçek koşullarını yansıtmayabilecek gönderimlerden doğru uygunluk tespitleri de yapamazlar.”
Yapay zeka tarafından yazılan çağrılardaki artış, chatbotların mali yardım ofisleri için iki ucu keskin bir kılıç olduğunu gösteriyor. Öğrenciler için, özellikle ebeveynleri üniversiteye gitmemiş olanlar için, mali yardımın anlaşılması zor olabilir, bu nedenle ChatGPT gibi araçlar belirli soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir ve evet, karmaşık mali yardım başvurularının hazırlanmasına yardımcı olabilir.
“Birçok aile için, paraya çok bağlı olan bu çok büyük, karmaşık kararı vermek üzereyken, bazen kendilerini hissedebilirler. [more] EAB’nin kayıt yönetim platformu Enroll360’ın kıdemli stratejik lideri Jeff Schiffman şöyle konuştu: “Tüm bu farklı mali yardım paketlerini bir araya getirebilecek ve bir tür elma-elma karşılaştırması yaratabilecek dışarıdan birine bunu rahatlıkla sorabilirsiniz”. “Ve bu çağda, yapay zekadan daha iyi bir üçüncü taraf kullanılabilir mi? Bu yüzden, bu önemli kararı sadece kendi başlarına, körü körüne karar vermeden vermek isteyen ailelerin bunu anlayabildiğini düşünüyorum.”
Aynı zamanda, yapay zeka araçlarının ürettiği mektuplar mali yardım ofisinin karar vermesi için ihtiyaç duyduğu bilgileri içermediğinde öğrenciyle daha fazla karşılıklı çekişme ve ofis için daha fazla iş yaratabilir. NASFAA’nın politika analizi direktörü Jill Desjean, kuruluşunun artan itirazlara ilişkin yaygın raporları duymadığını söylemesine rağmen Schiffman, bot kullanımının itirazların hacmini de artırabileceğini ve bunların yazılmasını ve gönderilmesini kolaylaştırabileceğini belirtti.
‘Biraz Ek Finansman Sağlayın’
İki mali yardım direktörü anlattı Yüksek Öğrenimin İçinde mali yardım çağrıları hazırlayan öğrenciler arasında yapay zeka kullanımının arttığını gördüklerini ancak bunun ofisleri üzerindeki etkisine ilişkin açıklamalarında farklı olduklarını söylüyorlar.
Tennessee’deki orta ölçekli bir Hıristiyan koleji olan Belmont Üniversitesi’nin mali yardım direktörü Charles Harper, bazı itiraz mektuplarının çok benzer içeriğe sahip olduğunu fark ettiğini söyledi.
“Yardım ihtiyaçlarına değindikleri bazı örnekler [seem] çok kapsamlı; bunu herkes yazabilir” dedi.
Ancak Belmont, öğrencilerin e-posta yoluyla itiraz etmelerine izin veren diğer bazı kurumların aksine, öğrencilerin bunu güvenli bir portal aracılığıyla yapmalarını zorunlu kılıyor; dolayısıyla yapay zeka ile yazılmış mektuplar gönderenlerin yine de kendi koşullarıyla ilgili belirli soruları yanıtlamaları ve ilgili belgeleri yüklemeleri gerekiyor. Harper, bu nedenle AI mektuplarının Belmont’un mali yardım ofisi için özellikle külfetli olmadığını söyledi.
Minnesota’daki sırasıyla erkek ve kadın kolejlerini birbirine bağlayan College of Saint Benedict ve Saint John’s Üniversitesi’nde yapay zeka tarafından yazılan mektuplar bazı zorluklara neden oluyor. Mali yardımın genel müdürü Robert Piechota, fark ettiği yapay zeka tarafından yazılan mektupların genellikle geri dönen öğrenciler yerine gelen öğrenciler tarafından gönderildiğini, daha fazla yardıma hak kazanıp kazanmadıklarını belirlemek için ailelerle önemli ölçüde daha fazla ileri geri görüşme yapılması gerektiğini söyledi.
Ek olarak, yapay zeka tarafından yazılan mektupların keyfi olma ihtimalinin daha yüksek olduğunu, yani öğrencinin gelir kaybı gibi daha fazla finansmana ihtiyaç duyduğuna dair somut bir neden belirtmediğini, bunun yerine körü körüne daha fazla yardım istiyor gibi göründüğünü söyledi.
“Yapay zeka mektuplarından bazılarına bakarak bunu muhtemelen her okula gönderdiklerini söyleyebiliriz. [they were admitted to] ve kim olduğunu görmek… sadece bunu alarak belki onlara biraz daha fazla fon sağlayabiliriz” dedi.
Piechota, itirazlarda bir artış fark etti, ancak bunu devlet mali yardımında azalma bu yıl Minnesota öğrencilerinin kullanımına sunuldu; yapay zeka değil.
Mali yardım konusunda rehberlik sağlayan bir danışmanlık firması olan College Aid Pro’ya göre, yapay zeka tarafından üretilen mektupların etkili olma olasılığı, daha dikkatli bir şekilde hazırlanmış mektuplara göre daha az. College Aid Pro danışmanı Kevin Murphy, ChatGPT’den gerçek bir öğrencinin durumuna dayalı bir itiraz mektubu oluşturmasını istediği bir deney gerçekleştirdi: Ailelerinin geliri, FAFSA’ya girdikleri tutarın dörtte üçü kadar düştü.
ChatGPT, itirazı haklı çıkarmak için “öğrenciyi” koşullarındaki değişiklikleri paylaşmaya teşvik etti; mektupta ayrıca okulun öğrencinin ilk tercihi olduğu belirtildi ve Murphy bunun iyi bir hamle olduğunu söyledi. Ancak Murphy’nin aile için kişisel olarak hazırladığı mektup, FAFSA’yı doldururken yaptıkları bir hatayı, yeni kredi kartını ve tıbbi borçları, üniversite ve özel lisedeki kardeşleri ve diğer faktörleri hesaba katarak çok daha ayrıntılıydı. Murphy’nin mektubu da ChatGPT mektubundan yaklaşık üç kat daha uzundu, ancak bunun şimdiye kadar yazdığı en uzun mektuplardan biri olduğunu belirtti.
Sonunda, Murphy’nin mektubu öğrenciye 40.000 dolarlık ihtiyaç temelli burs da dahil olmak üzere on binlerce dolar daha mali yardım kazandırdı.
“Bunun mümkün olabileceğini düşünmüyorum [ChatGPT’s] itiraz mektubu. Yeterince ayrıntılı değil” dedi. “[It’s] Federal metodolojiyi veya kurum metodolojisini bilmeyen bir lise öğrencisi olarak basit bir istemi devreye sokan bir öğrenci olarak, bunun ne kadar ortaya çıktığını görmek çok güzel. Korkunç mu? Hayır. Bu onlara büyük bir hibe artışı sağlayacak mı? HAYIR.”
