4 aylık erkek çocuk ateş ve burun tıkanıklığı şikayetiyle kliniğe geliyor. Vyonne Njeri bunun sadece soğuk algınlığı olduğunu düşünüyor. Daha sonra bilgisayarında sarı bir kutu belirerek ona kalbini kontrol etmesini söylüyor çünkü kalp atış hızı yüksek. Njeri, Nairobi, Kenya’da kayıtlı bir klinik memurudur; hastaları bir pratisyen hemşire gibi kendi başına görüyor. Stetoskopla dinlediğinde bir ıslık sesi duyuyor; bu, bebekte doğuştan kalp rahatsızlığı olabileceğinin işareti.
Njeri, birkaç ay önceki ziyaret hakkında “Bu, başka herhangi bir günde kaçıracağım bir şeydi” diyor. “O çocuk eve yeni dönmüş olurdu.” Çalışmasını iki kez kontrol eden bir yapay zeka aracının kendisine yardımcı olduğunu belirtiyor. Njeri onu, tanıyı doğrulayan ve ilaç tedavisine başlayan bir uzmana yönlendirdi; çocuğun ameliyat olması gerekebilir.
AI Consult adı verilen araç, Penda Health tarafından işletilen 16 Kenya ana kliniğinde yaklaşık 10.000 hastayla yapılan rastgele bir denemede test edildi ve sonuçlar bu yaz 2019’da yayınlandı. Doğa Tıbbı. Klinik memurlarının yarısı, notlarını OpenAI’nin GPT-4o’sunun arka planda elektronik notlarını kontrol ettiği bir bilgisayara yazdı.
GPT-4o büyük bir dil modeli veya LLM’dir; ChatGPT gibi sohbet robotlarına güç veren türden bir yapay zekadır. İnternetin büyük bir kısmı konusunda eğitim almışlar ve talimatlara yanıt olarak metin üretebiliyorlar.
Diğer yarısı ise yapay zeka aracı olmadan not almak için bilgisayar kullanıyordu.
Yapay zeka programı şu şekilde çalışıyor. Trafik ışığı gibi yeşil, sarı ve kırmızı olmak üzere üç uyarı sağlar. Yapay zeka, hastanın bakımındaki olası sorunları veya notlardaki boşlukları arar. Yeşil her şeyin yolunda olduğu anlamına gelir. Sarı “beni tıklayın” anlamına gelir; yapay zeka notlarda küçük bir sorun buldu ve bazı rehberlik sunuyor. Yapay zeka, notlara dayanarak kritik bir endişe bulduğunda kırmızı renk beliriyor ve acilen harekete geçmesi gerekebilecek klinisyeni uyarıyor.
Njeri için bu müdahaleler olumlu geri bildirimler sundu: “Bunu kontrol etmelisin” veya “doğru yoldasın.”
Altı Kenyalı aile hekiminden oluşan bağımsız bir panel notları derecelendirdi. AI Consult’un Njeri’nin “ikinci çift göz” dediği klinisyenlerin daha iyi teşhis ve tedavi planları ürettiğine karar verdiler.
Ve hasta başına 4 sente mal oluyor.
Çalışma, hem yapay zekanın sağlık hizmetlerini iyileştirme potansiyelini hem de bunu kanıtlamanın zorluğunu ortaya koyuyor.
Ancak sağlık çalışanları bu AI kontrolünü faydalı bulsa da hastanın yararı sorusu cevapsız kaldı. Çalışmada sonuçların iyileştiğine dair kanıt bulunamadı.
Ölüm veya çözülmeyen semptomlar gibi tedavi başarısızlıklarında %23’lük bir azalma oldu, ancak başlangıçta bu tür vakaların sayısı az olduğundan azalma istatistiksel olarak anlamlı değildi.
Tedavi başarısızlıkları “birinci basamakta çok nadirdir” diyor Dr. Bilal MateenAraştırmanın ortak yazarı ve denemeye sponsor olan küresel sağlık kar amacı gütmeyen kuruluşu PATH’in yapay zeka şefi. Anlamlı bir farkı tespit etmek için bir denemenin yaklaşık 139.000 kişiye ihtiyacı olacağını söylüyor.
Deneme, NPR’ye küresel sağlık ekibi için mali destek sağlayan Gates Vakfı tarafından finanse edildi; Tüm içerikten yalnızca NPR sorumludur.
Bununla birlikte, özellikle düşük kaynaklara sahip ülkelerde yapay zekanın tıbbi bakımda oynayabileceği rolün araştırılmasının devam etmesi, çalışmaya övgüler yağdırıyor. Dr.Jonathan ChenAraştırmada yer almayan Stanford Üniversitesi’nde tıp ve biyomedikal veri bilimi doçenti olan Dr. , “Bu önemli bir çalışma çünkü sadece simüle edilmiş test çalıştırmanın ötesine geçiyor”[s] Çalışma, bu tür yapay zekanın birinci basamak sağlık hizmetine yardımcı olma potansiyelinin rolünü karşılaştıran ilk denemeler arasında yer alıyor.
Mateen, sağlık hizmeti sağlayıcılarını “müdahale olarak bilgi” olarak adlandırdığı şeyle yönlendirmenin “önemli bir artış etkisi” yaratacağını söylüyor.
Njeri de aynı düşünceyi paylaşıyor: “Protokolleri ve yeni yönergeleri hatırlamamıza yardımcı oluyor” diyor. Sağlık kaynaklarının daha zengin ülkelerle kıyaslanamaz olduğu bir ülkede, ekibinin saatte beş veya altı hastayla çok çeşitli rahatsızlıklara bakabildiğini ve çoğu zaman destek verecek uzmanlara ihtiyaç duymadığını söylüyor. “Bu araca sahip olmak gerçekten değer katıyor” diyor.
Yapay zeka tavsiyelerine gelince, Njeri bunları yarı yarıya faydalı bulduğunu söylüyor; diğer yarısı ise tavsiyelerin o kadar faydalı olmadığını ancak nadiren yanlış olduğunu söylüyor.
“Ama yine de buna sahip olmanın güzel olduğunu düşünüyorum; size ikinci kez beğenmemek veya beğenmemek, tıpkı ‘orada daha iyisini yapabilirsin’ veya ‘iyi gidiyorsun’ diyen bir amirinizin olması gibi” diyor. Yapay zekanın önerilerinin çoğu, uzman paneli tarafından güvenli ve uygun olarak derecelendirildi.
Mateen, aracı dünya çapında uygulamaya yönelik çalıştığını söylüyor.
Makale, yapay zekanın bakıma erişimi artırıp artırmayacağını incelemedi ancak Chen en çok bu olasılık konusunda heyecanlı. Yapay zeka geliştikçe, aslında sağlık çalışanlarının notlarının düzenlenmesi için bir taslak oluşturabileceğini, bunun da zamandan tasarruf ederek daha fazla hasta görmelerini sağlayabileceğini söylüyor. Veya yapay zeka aracı hastaların kendisiyle bile etkileşime girebilir.
Yapay zekanın en büyük etkiye sahip olabileceği alanın “tıbbi bakıma zamanında ve tutarlı erişim” olduğunu söylüyor.
Mateen, bu aracı dünya çapındaki sağlık sistemlerine getirmek için çalıştığını söylüyor. Ancak yeni gelişen yapay zeka araçlarıyla ilgili hâlâ endişeler var. Sağlık hizmetlerinde yapay zeka araştırmacısı Dr.Nicholas OkumuAraştırmada yer almayan, Kenyatta Ulusal Hastanesi’nde ortopedi cerrahı olarak görev yapan Dr., yeni yapay zeka sistemlerinin hata yapabileceğinden veya kötü tavsiyelerde bulunarak ciddi hatalara yol açabileceğinden endişe ediyor. “Onaylanan yapay zeka bile hâlâ zarara neden olabilir, bu nedenle gözetimin aktif kalması gerekiyor” diye uyarıyor.
