Yapay zeka kullanımı, kabul ofisleri için potansiyel riskler ve faydalar taşır.
Justin Morrison/Inside Higher Ed’in fotoğraf illüstrasyonu | hiphotos35 ve ismagilov/iStock/Getty Images
Daha fazla kolej ve üniversitenin yönelmesine rağmen Uygulamaların incelenmesine yardımcı olacak yapay zeka destekli araçlarÇoğunun kabul sürecinde yapay zeka kullanımını yöneten belirli politikaları yoktur. Ancak tüketiciyi koruma grubu tarafından tasarlanan yeni bir kaynak, kabul ofislerine teknolojinin sorumlu ve etik entegrasyonu için genel bir çerçeve sunuyor.
Çarşamba günü, Ulusal Öğrenci Hukuki Savunma Ağı 10 kişilik bir liste yayınladı. Üniversite Başvurusu Değerlendirmesinde Yapay Zeka ile İlgili Yapılması ve Yapılmaması Gerekenler Yapay Zeka Uygulamaları ve Etiği (SHAPE AI) Yoluyla Yüksek Eğitimin Korunması girişiminin bir parçası olarak.
Öğrenci Savunması başkan yardımcısı ve baş danışmanı Dan Zibel, çerçevenin yayınlanmasından önce Salı günü düzenlenen bir basın toplantısında şunları söyledi: “Yapay zekanın çok hızlı hareket ettiği bir sır değil; değişiyor. Ayrıca kabullerin (ister üniversiteye ister lisansüstü okula kabulden bahsediyor olalım) öğrenciler ve aileleri için çok riskli bir an olduğu da bir sır değil.” “Sorunların mümkün olan en üst düzeyde ortaya çıkmadan önce gerçekten kısa devre yapıldığından emin olmak istiyoruz.”
Yapay Zeka Destekli Kabullerin Yapılması Gerekenler
- Neden AI Kullandığınızı Sorun
- Bir kişiyi sorumlu kılın
- Yapay Zeka Kullanımı Konusunda Şeffaf Olun
- Politikaları Benimseyin ve Uyumluluğu İzleyin
- Yapay Zeka Modelini Anlayın
- Personeli Kapsamlı ve Sürekli Olarak Eğitin
- Başvuru Sahibinin Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Beklentilerini Açıkça İfade Edin
- Öğrenci Verilerini Koruyun
- Farklı Öğrenci Etkilerini İzleme
- Modelinizi Güncel Tutun
Çerçeve, grubun kurumsal liderler, politika uzmanları ve tüketici savunucularından oluşan yapay zeka danışma komitesinin, Öğrenci Yapay Zekası Haklar BildirgesiÖğrencilerin “şeffaflık, adalet, insan gözetimi, mahremiyet ve güvenlik yoluyla kendi geleceklerini şekillendirme hakkına sahip olduklarını” iddia ediyor.
Bu ilkelerle uyumlu olarak tasarlanan Öğrenci Savunması’nın yeni yapay zeka kabul kuralları, aynı zamanda üniversiteleri (kabulleri seçici, açık kayıt veya ikisinin arasında bir yerde olsa da) yapay zekanın bilgisiz dağıtımıyla ilişkili risklerden korumayı amaçlıyor. Grubun çerçevesi, bütçeler küçüldükçe ve başvuru sayıları arttıkça yapay zekanın “kabul sürecini iyileştirme potansiyelini” kabul ederken, aynı zamanda “yapay zeka araçlarının önyargı yaratabileceği veya artırabileceği, başvuranın güvenini aşındırabileceği ve ciddi yasal ve etik kaygıları artırabileceği” konusunda da uyarıda bulunuyor.
Öğrenci Savunması kıdemli danışmanı Madeline Wiseman, basın toplantısında yapay zekanın kabul sürecinde nasıl kullanıldığı konusunda düşünceli ve kasıtlı olmanın, bu potansiyel olumsuz sonuçlardan kaçınmanın en büyük anahtarlarından biri olduğunu söyledi.
“[Institutions] Hedeflerinin ne olduğunu ve yapay zekanın bu hedeflere nasıl hizmet edebileceğini ve sürece nasıl entegre edilebileceğini düşünmeleri gerekiyor” diye ekledi Wiseman, “Bunu sırf diğer okullar yapıyor diye ya da dünyanın bu şekilde ilerlediğini ve kendilerinin de buna ayak uydurması gerektiğini düşündükleri için yapmamalılar.”
Michigan Üniversitesi Hukuk Fakültesi’nin kabul dekanı Sarah Zearfoss, son derece seçici kurumlarda aday havuzunu daha keskin veri analiziyle daraltmaya yardımcı olan “gerçekten güçlü bir araç” olabilir, “ancak kesinlikle dikkatli kullanılmalı ve onu kullandığınızın kesinlikle açıklanması gerekir” dedi. yakın zamanda isteğe bağlı bir AI makalesi eklendi öğrencilere yapay zeka yönlendirme becerilerini sergileme şansı vermek.
Basın toplantısında konuşan Zearfoss, dikkatli olmanın bir kısmının da çerçevedeki diğer ilkelerden birine bağlı kalmayı gerektirdiğini, yani insanları nihai kabul kararlarından sorumlu tutmayı gerektireceğini ekledi.
“Yapay zeka giderek artan bir şekilde insan muhakemesini taklit edebiliyor ancak yaptığı tek şey bu” dedi. “Yapay zekayı özel olarak kullanmak, kabullerde yaptığımız işin anahtarı olan insan unsurundan (yargılama duygusundan) kesinlikle vazgeçmektir.”
Bununla birlikte, kolej ve üniversitelerin büyük çoğunluğu başvuran öğrencilerin tümü olmasa da çoğunu kabul etmektedir. Washington Öğrenci Başarı Konseyi’nin genel müdürü Michael Meotti’ye göre yapay zeka destekli kabul araçları şu anda bu tür kurumlarda o kadar yaygın olmasa da, daha yaygın bir şekilde benimsenmenin sonuçları veri kullanımı ve korumasına odaklanacak.
Meotti, basın toplantısında şunları söyledi: “Yapay zekanın, liselerden devlet kolejlerine ve üniversitelere giden öğrencilerin, özellikle de siyahi ve düşük gelirli öğrencilerin başarı kalıplarını anlamak için kullanılması mümkündür.” Aynı zamanda, “öğrencilerin katılımını korumak istiyoruz çünkü öğrenciler her türlü kişisel bilgiyi buralara koyuyorlar” [applications].”
Meotti, şu anda en çok, nasıl çalıştıkları hakkında yeterli bilgi olmadan yapay zeka destekli kabul araçlarını benimseyen kurumlardan endişe duyduğunu ekledi.
“Başkalarının ne yaptığını gerçekten anlamak istiyorsunuz ve gideceğiniz yere ulaşmanıza yardımcı olacak kolektif bilgeliğe sahip olmak istiyorsunuz” dedi. Aksi takdirde, “muhtemelen yakın gelecekte ortadan kaybolacak bir satıcı tarafından uçuruma sürüklenebilirsiniz” ve öğrenci verilerini “kontrolsüz bir gizlilik ortamında” riske atabilirsiniz.
